文章列表-AI魔法学院

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ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

这套方法特别适合：团队作战的企业，流量团队，以及不想视频出镜的个人。

生成式AI

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以ViT为代表的纯Transformer模型直接将图像分割为序列，通过自注意力机制学习像素间的全局依赖，在ImageNet等大规模数据集上取得了超越CNN的性能。

论文机器人

大模型：泛化即智能，压缩即一切

有人可能会说，我们只是在拟合训练集么，为什么能推导出测试集泛化呢？

大模型泛化

必看！阿里通义千问完整技术报告

为了过滤掉低质量的数据，我们采用了基于规则和基于机器学习的方法相结合的方法。

大型语言模型报告

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

最后，研究团队对生成的数据进行了细致的后处理，包括剔除不符合标准的短文本和清除无关的标识符，确保了数据集的纯净度和实用性。

写作长文本

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Facebook 利用反向翻译对低资源语言的数据进行了补充，这种方法包括用一种语言培训模型，并利用它翻译单语数据，以便用另一种语言创建合成的反向翻译数据。

翻译大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

100条的微调数据，epochs=20才能稳定拟合任务要求。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

多任务和多数据集共同训练面临的一个重要挑战是不同数据集关联的文本标签的相当大的变化。

大模型语音

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

Kubernetes基于Google在运行生产工作负载方面的15年经验，并结合了社区中最佳的想法和实践。

提示词文生图 AIGC

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· 特别是，我们将 RedPajama 数据集的微调和 Vicuna 数据集的指令微调与上述方法结合起来。

开源模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

类Alpaca的数据集：使用OpenAI API（GPT）从头开始生成合成数据。

LLM 大模型 GitHub

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Wild 代码开源：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时，通常无法准确地合成口型

wav2lip 语音

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

准备训练集。

大模型微调

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些参数使得模型具有更强大的表达能力，能够更好地拟合复杂的数据分布和学习复杂的任务。

大模型从零开始

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