文章列表-AI魔法学院

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大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

从今天开始，元碳院将开始解读大模型，依旧保持硬核且专业。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

多智能体系统可以在软件开发和科学研究等领域中协同工作，通过自然语言理解和生成能力实现无缝交互，从而产生合作和竞争。

大模型

高级 RAG 技术——图解概览

LangChain 和 LlamaIndex 是两个最著名的基于大语言模型的流水线和应用开源库，它们分别在 2022 年 10 月和 11 月成立，仅相差一个月，受到 ChatGPT 发布的启发，在

RAG 检索图解

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

大概意思是，就是回归事物本源，做什么事情要从事物的根本原理出发。

马斯克商业

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

“连说这话的公司（支持闭源）自己都是借助了开源的力量才成长到今天。”

李彦宏小模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

斯坦福的一组开发人员最近在推动自然语言处理的疆界，他们推出了一个叫做Lamini的新工具，它的目标是让每个开发者都能利用GPT-3和ChatGPT的强大能力。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

Dify 简介 Dify 是一个 LLMOps 服务, 涵盖了大语言模型（如GPT系列）开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。

Dify 大模型知识库

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

对于RAG的效果，我们之前已经做了很多方面的优化了，包括： · 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性

RAG 检索增强

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。

RAG 大语言模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

一旦节点被创建并连接好，你可以点击面板右侧的工具栏中的 "Queue Prompt"，开始生成图片

comfyui 文生图

WSL2安装（详细过程）

前言引用资料：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows

虚拟化 docker

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

最近这几个月，Agent 这一概念可谓火出天际，从 AutoGPT 一周 6 万 star 刷新 Github 涨星速度记录开始，AI Agent 项目如雨后春笋开始在各大技术平台涌现。

AI Agents 大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

这里简单介绍了停用词的起源和定义，并用信息检索和主题建模的例子展示了停用词的价值，然后介绍了几个用来构造停用词表的简单方法 1.

停用词

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

然而，它们对大量计算资源和广泛数据收集的依赖仍然是一个瓶颈。

PanGu-Draw 文生图

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