文章列表-AI魔法学院

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万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

，标准的不带解压缩的实现是会将原始的K状态直接更新到拼到K前面的，而上面的矩阵运算是使用先左乘，后解压缩的方式，由于矩阵乘法是没有交换律的，因此这种矩阵压缩设定下使用C作为cache直接拼接在数学上是不等价的

Deepseek-V2 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

换句话说，只有你找到了一个函数降低了在训练集上的误差，那么“学习”就必然会取得成功。

大模型泛化

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

为了让计算机能够理解和处理这些非结构化数据，这些数据会被转换成向量，使用嵌入技术。

开源模型

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

SEO知识点入门

当你发现搜索你的网站的时候，会出现两个网站，一个第WWW，一个你不带，你就知道什么叫做301跳转。

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

尤为独特的是，该模型能够精准捕捉文本中的情感信息，并将其巧妙地转化为富有情感色彩的语音，无论是欢快愉悦、悲伤难过，还是愤怒激昂、平静温和等情感，都能被细腻地呈现出来，让语音交互更具人性化和亲和力。

Westlake -Omni 语音

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

自然语言交互自然语言交互（Natural Language Interaction，NLI）是指人类和机器之间通过自然语言（如中文、英文等）进行信息交换的过程，它是人工智能领域的一个重要分支，涉及到自然语言理解

RPA 自动化大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

因此，我转头去研究 ComfyUI 了。

大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

通过RepE技术，研究者可以对大模型随意切换，让它做到诚实或者说谎。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 根据模型时间步长（model timesteps）而不是采样步骤（sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换

Stable Diffusion 文生图大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

任务指定器会把用户的要求转换成一个具体、专业的提示词，然后两个智能体自主交流协作，最后把结果给到用户。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Latent Diffusion Transformer（DiTs）换掉扩散模型中的 U-Net 结构。

Stable Diffusion DALL·E

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