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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

几种常用Rerank组合评测；如何在自己的产品中使用Rerank？

RAG 检索增强

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

没有花哨的排版，没有精美的设计，没有炫酷的动画，它古早而朴素，但从头到尾散发着神奇的说服力。

PPT 腾讯立项汇报

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

为了解决这样的疑问，我们特意咨询了编辑、写手、编剧、公关等许多内容行业的专业人士，征询到18个问题，针对国内的大型语言模型，进行了一次全面的，不同于以往科技工作者的文本应用能力测试。

大模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

主体结构长这样：三块 PCB 板通过 1.27mm 的排针排母进行对接构成了硬件的主体。

ai小车 esp32 开源

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

将最后一步的 Observation 转化为自然语言输出给用户。

LLM Agent 图解

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

让我们来玩一个问题吧，我来提问，你的回答中不能包含“是”、“否”、“黑”、“白”四个字请问这个故事表达了什么思想：“一条鱼爬上岸，欢呼道：“我自由了！”

中文评测大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

中国大模型价格战由此一触即发。

DeepSeek 大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

促进自然语言理解的发展：RAG的研究和应用有助于推动整个自然语言处理领域的发展，提高模型在理解复杂语言和上下文方面的能力。

rag 检索增强

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这项调查应该算是目前看到的最全面的研究概览 - 它覆盖了超过 100 篇论文、博客文章和项目，贯穿 RAG 流程的每一个环节： ✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，

RAG 检索增强

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

对于大模型RAG技术的一些思考

但是也有少量图文混排的情况。

RAG 大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

此外，视频压缩网络还具备一项重要功能，那就是预测编码。

视频生成 sora

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

掌握Prompt编写之道,开启ChatGPT无限可能。

prompt

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