文章列表-AI魔法学院

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说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

总结些SDXL出人像时遇到的困难

也许这就是泪吧…… 有的提示词真的很影响出图只要一加某个提示词，整个画面基调就变了。

文生图 SDXL

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

人类设计 prompt 的效率其实很低，效果也不如 AI 模型自己优化。

prompt 大模型提示

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3-6B 开源模型

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

（注意：AI设计的Logo可能不适用于所有场合）如何设计Logo?

文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这使得开发者⽆法直接利⽤企业内部的专有数据来丰富模型的应⽤语境，构建针对业务场景优化的 AI 应⽤。

大模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。它利用机器学习和自然语言处理技术，能够自动解析网页并提取所需的信息。MLScraper可以用于各种数据抓取和分析任务，包括网页内容提取、数据挖掘、舆情分析等。

MLScraper Python库

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。今天继续来探索多任务模式的多任务分配和代理间的信息传递。

多任务模式分配传递

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。其中，RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习模型，它们在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要的突破。本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

AI经济学，听起来是不是很吸引人？

生成式人工智能经济学

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。

agent

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

这种结构化处理文字信息的任务，AI比人擅长多了，我们使用这样的提示词（蓝色部分全部）：扮演资深自媒体写手，我目前有一个xxx的选题，请按照SCQA模型，给我一个文章的大纲，大纲清晰简洁，能够很好的传递信息

AI写作提示词

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

消息一出，知名认知科学家、AI 研究员 Gary Marcus 立即表示，“正如我所说，GPT 正在进入收益递减的时期。”

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

最近，他和幻之境开发小组联合开发的一款基于 STABLE DIFFUISON ComfyUI 核心的 Blender AI 插件，将他们整合到了一起，名字叫做——无限圣杯。

开源模型

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