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用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

五、寻找数据源：1、识别和编译与研究主题相关的可信数据源，包括学术期刊、政府数据库、行业报告等。

prompt ChatGPT 写作

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

例如：百度搜索助手、文库助手、网盘助手、浏览器助手、AI图片助手、百家号创作助手等。

大模型调研

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

十大开源语音识别项目

article/details/118304731 star：6.8k WeNet WeNet 是一款面向工业落地应用的端到端语音识别工具包，现已更新到 WeNet 2.0，在各种语料库上的相对识别性能比原始

语音识别开源项目

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别）等，可以参看我之前的文章《完全指南——使用python

RAG 检索增强

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

成本高、召回偏低：扩展上下文窗口+引入向量数据库能以非常低的成本提高模型对新知识的接入能力，但是扩展上下文窗口容量有限（128k最多容纳23万汉字，相当于658kb文档），成本比较高，性能下降明显

RAG 大模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

或者，你给一个主题，让AI直接从已训练的数据库里生成大纲。

PPT 制作 AI

必看！阿里通义千问完整技术报告

我们随机选择了每种语言的100万个文档语料库来测试和比较不同模型的编码压缩率（以支持100种语言的XLM-R（Conneau等人，2019年）作为基准值1，未在图中显示）。

大型语言模型报告

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

nbsp; 做RAG经常考虑的三个问题，召回什么、什么时候召回、如何利用召回的信息 RAG的发展总览数据索引怎么优化结构化语料库

RAG 大模型检索

更强的小型LLM：Zephyr-7B

使用ZEPHYR-7B ZEPHYR-7B可以通过HuggingFace的transformers库使用一个非常简单的接口来获取。

Zephyr-7B 大语言模型

20款AI工具助力在家副业

首款针对所有旅行的人工智能语音导游 14 Bolty 让人工智能对你的着陆页面进行点评 15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的库和框架

工作

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

TensorFlow Probability TensorFlow Probability是基于TensorFlow之上构建的概率编程库，它简化了概率建模的复杂度，并且可以无缝的使用TensorFlow

开源模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

ensp;= generate_title_by_content($post->post_content); // 更新数据库中标题

Dify Moonshot API 工作流

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Iterator 类似于 ES 的 scroll 接口和关系数据库中的 cursor，比较适合后台批量处理数据。

大语言模型

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