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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

2.1停用词与信息检索系统如表3-1，假设我们的文档库里只有3篇文档。

停用词

构建开源多模态RAG系统

RAG通过整合检索机制解决了这个问题，从外部知识库中提取相关事实，确保回答在语言上正确且在事实上准确。

RAG 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

还可以利用数据库存储，或组织为结构化列表表示内存语义。

大模型 LLM Agent

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

:57种 · 版画家(Printmakers):34种总共有4705种不同的艺术风格被收录在这个库中

Stable-Diffusion 文生图

金融行业的开源AI大模型

参赛选手可以使用其他公开访问的外部数据来微调模型，也可以使用向量数据库等技术。

开源大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

此外，AutoGen还拥有丰富的功能库，覆盖了多种常见的功能需求，使开发者可以快速实现所需功能，无需从头开始编写。

LangGraph AutoGen 对决

AI数字人：重构人货场的新力量

通过对货场的数字化管理，AI数字人可以实时监控库存和销售情况，及时调整商品陈列和库存量。

数字人 AI 商业

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

提供清晰且具体的指令要求输入数据 Input Data 用户输入的内容资料或问题比如：分析需要的文本资料；编写 sql 代码时提供的数据库

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

Engine 的可配置功能可用于通过以下方式帮助提高相关性：应用包括 BM25f（这是混合搜索的关键组成部分）在内的高级相关性排序功能使用 Elastic 的矢量数据库创建

大模型 AI编程

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

十大开源语音识别项目

article/details/118304731 star：6.8k WeNet WeNet 是一款面向工业落地应用的端到端语音识别工具包，现已更新到 WeNet 2.0，在各种语料库上的相对识别性能比原始

语音识别开源项目

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

使用ZEPHYR-7B ZEPHYR-7B可以通过HuggingFace的transformers库使用一个非常简单的接口来获取。

Zephyr-7B 大语言模型

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