文章列表-AI魔法学院

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

实际上这些碎片化的信息，并不能帮我们实现颠覆性的成长。

大模型

TypeChat 入门指南

什么是 TypeChat TypeChat 是一个革命性的库，它简化了使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。

TypeChat

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索论文

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

RPA（Robotic Process Automation）是一种自动化技术，用于执行重复性、规则性和繁琐的业务流程。

GitHub 数据处理RPA

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

例如：V(国王) - V(男人) + V(女人) = V(女王)。

prompt 大语言模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

针对情绪、压力以及人际关系等方面的问题，专业的心理健康顾问可以提供深度的指导和操作性强的策略。

心理健康提示词

理解 o3 及其技术分析

以及o3的重要性值得做一个专篇讨论。

o3 技术分析

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

SDXL发布已经有一段时间了，模型也更新到了1.0 SDXL 1.0具有以下新特性： 1、更出色的图像生成：SDXL以其卓越的成像质量，将艺术与科技完美融合。

SDXL 下载

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

「处理数据的整个过程，没有很多技术性的难度，而是“血与泪”的积累，因为数据量极大，动辄几十个P，根本无法人工处理，只能从海量数据里不断抽样，根据样本写出那种非常聪明的代码去处理，然后批量化地一遍又一遍地重复这个过程

Grok-1 开源模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

所以，就连发明人罗伯特·加斯金斯自己都吐槽： “的确有很多人浪费时间在PPT上，就像浪费时间在其他事情上一样。”

PPT 制作 AI

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在测试时，该模型可以选择性地接收带有人类注释者的多轮指令，即人类提供的反馈注释，从而进一步提高模型的性能和准确性。

agent

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