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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库

prompt 大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要，鉴于大模型本身的诸多缺陷，如不能及时更新知识，上下文有限等等，人们开始给大模型加入插件，如引入向量数据库

大模型 agent

人工智能的应用范式呼之欲出

更好的训练人工智能尤其是垂直领域智能能力的第一步，也应该着眼于将人类已知的知识表示为人工智能算法能快速解析、高效计算的形式，也许是词或句的向量空间嵌入、或是Taxonomy分类树、又或是Knowledge

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

）重定向在nginx重定向接口后，存在等待服务器返回的问题（与云服务器流量大小也有一定关系）总结 SSE 技术是一种轻量级的实时通信技术，基于 HTTP

GPT

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

把话说详细尽量多的提供任何重要的详细信息和上下文，说白了，就是把话说明白一点，不要一个太笼统。

提示词 prompt

小度为何押注AI眼镜？

直到Meta与Ray-Ban合作推出AI眼镜，不到半年销量就超过了100万，至此行业的目光开始纷纷望向AI眼镜。

AI眼镜小度

教你用StableDiffusion设计AI数字人

此外，Midjourney在生图难度低、速度快、质量高的特点可以用于场景构建。

文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

研究者声明，这篇论文梳理的内容带有个人倾向性，并且假定读者已经熟悉 LLM 的工作方式。

开源模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

通过在数据判重、数据过滤规则、数据质量模型上设计了一套体系化的数据治理流水线，CodeShell构建了高质量的预训练数据。

开源模型 AI编程

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在微调过程中，通过反向传播算法对模型进行优化，使得模型在目标任务上表现更好；评估：使用目标任务的测试集对微调后的模型进行评估，得到模型在目标任务上的性能指标。

大模型微调

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

- **示例：** `文本提示="在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊。"

GPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

输入正向提示词和反向提示词。

StableDiffusion 绘本

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

因此，如何利用无标注的语音数据和文本数据，实现无监督的语音识别，是一个非常有价值的研究方向。

Translatotron 语音识别

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