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被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

不过在张鹏看来，无论是 ToB 还是 ToC，两者最终都会融合，即服务企业最终也会影响到终端用户，因此两种选择本质上没有太大的区别，只是路径优先级的不同。

智谱 AI

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Reference only三个预处理器中的一个，并将Style Fidelity值设置为1，如下： 4.基于参考图的描述词生成图片即可，如需变换场景或细节例如发型等，可在正面提示词中调整，不会影响人脸继承

文生图

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

jacket,long sleeves,from below,low angle,ground level,(foot focus),bare foot,no hands 2、背影

pony 大模型文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

这些想法旨在在不影响性能的情况下节省内存。

大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

因此，为了确保更改对效果能够产生积极的影响，可能有必要定义一个全面的测试套件（也称为“评估(eval)”）。

ChatGPT 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

总的来说，我们仍处于了解像 ChatGPT 、Bard、ChatGLM等LLM如何影响人类与信息交互、如何工作、甚至如何生活的早期阶段。

开源模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

国外有Llama，Mistral等有影响力的开源模型，国内也有智源、百川、阿里的通义等开源大模型。

李彦宏小模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种缩减的模型尺寸并未影响模型的性能，反而凸显了 Mistral AI 在实际应用中优化模型的承诺。

开源模型 Mixtral 8x7B

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

一、AnimateDiff简介 AnimateDiff采用控制模块来影响

AnimateDiff 视频训练

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

这个时代不仅仅是关于技术的进步，更是关于如何将这些进步转化为实际应用，从而影响和改善我们的工作和生活。

Distil-Whisper 语音识别

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

对模型不重要的定义可以是对目标函数影响小，也可以是对梯度更新影响小等自定义的客观衡量标准。

BERT 语言模型

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

我们不得而知，主要是这会影响大公司的形象啊。

MuseTalk 数字人音频

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

效果至关重要，与其不停的在各种 size 的 chunk 大小之间上窜下跳的找最佳实践，不如路子玩儿的再野一点，在 Document 和 Chunk 之间加一层，这样一来增加了不同大小对最终效果的影响

大模型 LangChain RAG

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

深度学习的隐含层的神经元是全局的，单个神经元的细小变化能够同时影响整个网络的输出结果。

人工智能大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

通常不建议低于5，因为图像可能开始看起来更像AI的幻觉，而高于16可能会开始产生带有丑陋伪影的图像。

文生图 SD

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