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七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最后，如GPT之类的生成模型，其实只是学会了文本中词汇间的统计规律，所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

prompt = ChatPromptTemplate.from_template(obj.template) 3 model = ChatOpenAI(temperature=0,model="gpt

大模型 LangChain RAG

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

作为数据科学家的 ChatGPT： Chat GPT 作为仿真 Linux 终端： ChatGPT 作为随机数据生成器，例如你需要测试数据样本时：注意对于随机采样数据生成，如果你注意到结果输出不是唯一的

编程提示词 chatgpt

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

技术示例： · OpenAI 的 GPT-4：大名顶顶

OCR 大模型文字识别

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

分3个大步骤 01.复制ChatGPT的API密钥 02.安装OpenAI Translator插件 03.把密钥复制进插件里 01.复制ChatGPT的API密钥 ①进入GPT

文生图

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

与 GPT-4 等大型语言模型相似，Sora 能够解析文本并理解复杂的用户指令。

sora 论文

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

与 GPT-4 等大型语言模型相似，Sora 能够解析文本并理解复杂的用户指令。

Sora 微软

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

., 2023）模型进行了微调，以分析数据源对模型跨领域知识能力的影响，并使用 Belle-Eval 上基于模型（即 GPT-4）的自动评估来评估每个模型在各种任务上的性能。

弱智吧训练数据集

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

虽然在大家不懈努力下开源模型在效果方面已经取得了长足进步，甚至一些模型在个别方面已经与 ChatGPT 甚至 GPT-4 效果比肩，我们仍然需要直面与 OpenAI 的差距。

训练大模型 belle

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

这一点在很多行业专家对 LLM 的使用中能够初见端倪，例如陶哲轩把 GPT-4 当作了自己科研中的 thinking partner，未来好的 agent framework 将让大家更好地设计和打造自己的合作伙伴

大模型 AI编程

谈Agent构建平台的设计

但与各种low-code平台、Agent平台、GPT平台不同，市场对学习Excel的需求很大，教Excel的书很多。

Agent 构建

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

然后，我们利用GPT-3.5 根据提供的原始文本标签生成更多的问题和答案。

大模型语音

中文通用大模型最全汇总

://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT

大模型开源模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果将下一个token预测当作压缩模式，那么GPT的升级可能并不需要基于原始数据进行训练，而是基于大模型这个压缩器在分布之间泛化。

泛化大模型

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