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数字人
一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
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、shap-e shap-e 是OpenAI(ChatGPT开发商)开源的一款新模型,用来生成以文本或图像为条件的 3D 对象。
AI数字人
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 喂饭教程来啦!价值上万的模特AI换装方法
获取模特的姿势特征图
3
.
Stable
Diffusion
文生图
写作
GPT让你拥有超强的写作能力!
3
、保证风格的一致性 prompt: 扮演校对专家的角色。
GPT
写作
Stable Diffusion
Stable Diffusion插件:提示词
的设置中启用它,如下图所示,找到“Tag Autocomplete”->“Translation filename”,选择已经上传的文件,注意勾选上“Translation file uses old
3
-
Stable
Diffusion
提示词
大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
运行不同版本的gemma,示例: ollama run gemma:2bollama run gemma:7b 2. gemma默认下载在C盘;
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.
ollama
gemma
qwen
大模型
“大模型+机器人”的现状和未来,重磅综述报告来了!
基础模型主要包括以下几类: 1、大型语言模型(Large Language Models):如BERT、GPT-
3
、PaLM等,主要应用于自然语言处理任务。
论文
机器人
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切!
定义
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:无监督学习没有样本粒度的标注,因而无法像监督学习那样学习明确的映射f(x)~y;但无监督学习可以在分布之间建立映射作为学习目标,即distribution(F(X))~distribution(
泛化
大模型
OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论,他们从 2020 年 GPT-
3
出来后开始训练大模型,也是走过一些弯路后才逐渐认识到,“提升模型效果是大模型训练的根本目标,但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现
Grok-1
开源模型
Github
GitHub上的RPA小工具,可以将重复、繁琐的任务自动化
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.
RPA
自动化
【AI绘画】入门英文名词解析
并进行了训练调整 链接:https://gist.github.com/harubaru 链接:https://github.com/harubaru/waifu-diffusion 链接:1-
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版本
文生图
AI绘画
生成式AI与大语言模型的区别
LLMs的例子包括: GPT-
3
(生成式预训练转换器
3
):由OpenAI开发,这是最著名的LLMs之一,能够产生连贯、上下文恰当的文本。
生成式AI
大语言模型
区别
大模型
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
基于 Transformer 块的预归一化可以表示为(如图
3
(b) 所示): 在原始 MEGA 架构中, 将 φ (19) 用于门控残差连接
Meta
长文本
大模型
OCR
【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI文字识别神器!
3
.实时预览:PaddleOCR具备实时预览功能,用户可以在预览中查看文字识别的结果,方便及时调整和修正。
PaddleOCR
文字识别
ComfyUI
ComfyUI安装及生成第一张图
第
3
步:下载 Checkpoint 模型 您需要一个检查点模型才能开始使用 ComfyUI。
ComfyUI
文生图
微调
大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
[
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]证明了在给定训练预算的情况下,即使减少模型参数量,只要增加预训练的数据大小和训练时长(更多的训练tokens数),可以达到甚至超过原始大小模型的效果。
大模型
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