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RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

处理Embeddings：将单词或句子Embeddings集成到数据管道中，并有效地存储和检索它们，是另一个常见的障碍。

RAG 大模型

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

从单个真实世界图像中提取基于物理的渲染（PBR）材质（albedo, normals, and roughness） https://astra-vision.github.io/MaterialPalette

数字人大模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

- 以","分隔的每个单词或词组称为 tag。

提示词 SD 绘画

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

这里的问题是，如果没有上下文，单词很少有明确的含义。

开源模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

扣子bot开发页面配置kimi模型非常简单，如下图所示，选择不同版本的moonshot模型，从回复随机性、最大回复长度、上下轮轮次三个方面配置好就可以。

Kimi 扣子Coze 大模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

有这两个东西就可以快速出图了先来简单介绍一下SDXL的特点。

comfyui sdxl 文生图

GPT让你拥有超强的写作能力！

这包括检查适当的句子结构、标点符号、动词时态一致性和正确使用单词。

GPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

o Euler：ODM求解器，简单直接，可收敛——能产生最终稳定图像。

Stable Diffusion采样器

将任意文本转换为知识图谱

如何从大量工作中创建一个简单的知识图谱？

知识图谱转换文本

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

但，因为这些场景不够刚需，且很多都是新出来的需求，所以价格卖不高……（以四维彩超为例，一张预测的照片你卖50 ，有市场；但如果你卖 500，那会买单的人就极少极少了）感受到拧巴了吗？

开源模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这里真正的游戏规则改变者是生成电影工具，它允许您通过简单的描述来转换图像。

AI 工具

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

一键运行脚本打开脚本之后，在左上方的菜单栏找到“代码执行程序”，然后点击下拉菜单中的“全部运行”。

FaceFusion Roop AI换脸

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

Agent Output Parser整个处理过程简单归纳为两种情况。

Agent QueryPipeline 大模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

首先简单介绍一下什么是算法，然后继续给出简单的例子，包括冒泡排序和快速排序。

prompt 提示词

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

以下是他讨论的LLM的一些局限性： -- LLM 是自回归的，这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。

AGI 大语言模型观点

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