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史上最好的中文大预言模型出现了!!!
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省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
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请参考LLMLingua的官方网站和论文: https://github.com/microsoft/LLMLingua 今天我们来看看在具体的应用场景中,如何使用LlmLingua
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揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力!文心一言、GLM 4.0也甘拜下风?全方位对比测试大揭秘!
那么,Baichuan 3
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解读OpenAI Sora文生视频技术原理
2.状态空间的动态性:即从时间的维度,
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20%杨幂+80%霉霉=?这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩
作为团队开发者之一,王浩帆现在是小红书的算法工程师,之前曾在快手、OpenMined、RealAI、地平线机器人以及中国科学院软件
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福利:AI备案实战宝典 中国政法大学法学院法律与科技创新
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prompt提示工程最佳实践课程笔记分享
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大规模训练系列之技术挑战
1.2 数据与模型规模对精度的影响 近年来,随着数据规模和模型规模的不断增大,模型精度也得到了进一步提升,一些列
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自己电脑上跑大语言模型(LLM)要多少内存?
nbsp; 降低模型精度的过程叫量化(Quantization),不同模型对降低精度的敏感程度不一样,比如在这项(https://huggingface.co/blog/falcon-180b)测试中,
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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型,完全可商用
本次开源的两个中文多模态大模型,包括如下: 由 LinkSoul.Al 团队牵头,北京智源人工智能
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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例 尝试PostgreSQL的原因 最近两周我和小明在
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AutoGPT与LLM Agent解析
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