文章列表-AI魔法学院

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金融领域Prompt工程方法浅析

尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务训练数据去微调模型，只需要调整提示即可快速使得大模型适配特定任务。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

; A4000显卡，SDWebUI原创生成可以发现： · 不使用LoRA的分层控制（不指定调用区域

文生图

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

这种偏差会导致研究者高估策略的统计显著性，从而增加过度拟合的风险。

回测方法

如何使用ChatGPT写论文

提供一些可以提高我的研究效率的工具和技术 4.

ChatGPT 写作

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

比如让他不能出现XX或者只能出现XX，案例2：限制+转化案例2 具体的本文内容也送给你：使用 STAR 原则与下面的格式总结一下这段话： """ 最近几天，因为直播 + 兴趣的原因，我在研究用

chatgpt 提示词 prompt

国内开源的低代码框架有哪些？

Appsmith Appsmith 是一款开源的低代码框架，其主要用于帮助用户及团队更快、更协调地完成构建管理面板、内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

01 技术原理论文中描述了早期研究的大致过程：使用了两种方式和多个数据集：API提示生成和公共NLP数据集上的问答；多个数据集，包括WebText、SQuAD、TriviaQA

大模型训练

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

经过微调的LLMs（称为 Llama-2-Chat）针对对话场景进行了优化。

开源模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

但是现在，随着Llama 3的出现，即使是个人用户也可以轻松地在自己的设备上运行这些强大的模型，进行各种有趣的实验和研究。

llama GPU内存

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

主题选择与研究 - 确定文章的核心主题(如职场压力、情感困惑、自我认同等) - 收集相关的社会现象

工作流教学

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 ReAct 工作之前，大家往往将大模型的推理能力和行为决策能力分开进行研究。

agent

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

2.数据挖掘与分析：企业和研究机构使用网络爬虫来获取互联网上的大量数据，以进行数据挖掘和分析。

爬虫 python

新模型Cascade你真的用对了吗？！

并且当前已知的扩展（如微调、LoRA、ControlNet、IP 适配器、LCM 等）也可以通过此方法实现。

Stable Cascade 模型

医疗+人工智能的创新应用

有研究统计，医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。

大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

《AI光年》：华为徐直军曾在2023年世界计算大会上强调了国产芯片的重要性，也呼吁多用国产芯片

AI光年芯片投资

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