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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

摘要随着大型语言模型（LLMs）展现出显著的智能，将其应用于自主代理规划模块的研究受到了广泛关注。

Agent 大语言模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

大模型入门知识模型概览：了解当前主流的大模型，如GPT系列、BERT、Transformer等，学习它们的基本架构和工作原理。

大模型学习

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

结论 1 ►Temperature影响模型的生成内容，进而影响模型的“推理能力” 2 ►GPT4在某些场景下，受temperature的影响较GPT3.5

大语言模型 chatGPT

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

这一环节，小编给四款产品的评分分别是：讯飞星火：10 分360 智脑：9 分文心一言：9 分通义千问：7 分二、语言理解能力测试AI 大模型的本质其实就是大语言模型，因此语言理解可以说是影响各种大模型产品体验的基础要素

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

其中， N 为模型参数量大小， D 为训练数据量大小： LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个

Sora 推理算力

大模型实践总结

逻辑推理能力：请模型回答需要进行推理或逻辑分析的问题，如概率或逻辑推理等。

大模型训练

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口，它将外部数据连接到大型语言模型(Large Language Models)。

大语言模型

投资人逃离大模型

百度一直是主攻闭源大模型的选手，目前为止，虽然百度文心一言仍坚持闭源路线，但百度智能云部门在其平台上提供了大量性能很强的第三方开源大模型。

大模型

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX: 多语言代码生成模型架构：CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语言模型。

编程

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

该项工作的作者提出 Llama 2 模型：这是经过一系列预训练和微调的大语言模型 (LLM)，其参数规模从 7B 亿到 70B 不等。

大模型

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