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RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

在ChatGPT3-Free-Prompt-List的项目上，他总结了一套prompt的方-法-论框架。

提示词 prompt

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ICIO 框架 ICIO 框架主要关注任务的明确性和输出的格式，它特别适用于那些需要明确指导 AI 完成特定任务的场景。

大模型提示词

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

通过 LLM 极强的语言先验，这种架构还可以避免 OCR 中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等，对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的 OCR 效果。

OCR 手写文字识别

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

四大框架玩转AI人物视频生成，已落地通义千问APP。

通义文生视频

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在过去的一周里，为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory（以下简称 CF），我们加入了一个新的应用：代码库 AI 助手。

prompt

大模型应用的10种架构模式

5.混合规则模式许多现行的商业系统和企业应用在一定程度上仍然依赖于基于规则的架构。

大模型架构

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

随着AI浪潮的涌动，开源社区也涌现出多个优秀的AI Agent框架，包括AutoGPT、Langfuse、ChatDev和BabyAGI等，然而AutoGen与LangGraph无疑是目前最引人注目的框架

LangGraph AutoGen 对决

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

在此基础上，提出了一个以大型语言模型为核心的智能代理概念框架，该框架包括大脑、感知和行动这三个主要组成部分。”

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这一问题，也使得另一个架构模式的产生那就是MRKL，其基本思路就是让专业的人做专业的事情，后续将介绍给大家。

LLM

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在这篇文章中，我将分享如何使用Llama-2 -7b-chat模型和LangChain框架以及FAISS库执行类似于聊天机器人的问答任务，这些文档是我从Databricks文档网站在线获取的。

开源模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

，agent 框架打造每个知识工作者信赖的 AI 工作伙伴。

大模型 AI编程

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

本文主要介绍了 Text2SQL 的基本概念，以及 RLHF 的概念和框架，最后结合 DB-GPT-Hub 项目，将 RLHF 方法应用于 Text2SQL 任务进行实践探索。

Text2SQL RLHF

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

本周GitHub项目圈选: 主要包含音视频同步、多代理框架、3D对象模型、适用于开发者的演示文档构建工具、网页程序打包、自构建CRUD应用等热点项目。

AI数字人音视频同步

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

这个功能背后的原理就是来自ReAct框架。

大模型

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