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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

GPT

2024，智谱如何更快？

“刷榜是我们的一个陋习”，这导致的结果就是大家对中国大模型的能力没有清晰的认知，实际上大家离GPT-4还差得远。

GPT-4 大语言模型

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

然而，有一个很大的问题困扰着很多爱好者：我不知道怎么写提示词怎么办？

文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

检索的粒度可以从最小的词元（Token）扩展到词组、句子、段落，甚至是结构化的实体和知识图谱。

知识库 RAG检索增强

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

此外，基于大模型进行知识库问答、基于大模型的智能客服也是火热的创业项目。

大模型 Ziya

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

1996 年，清华大学计算机系知识工程实验室申请成立，这是人工智能下的一个分支，以机器学习、数据挖掘为主要研究方向。

智谱 AI

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

01.一个界面包圆搜读写知识库帮你生成定制化回答提到AI笔记、AI搜索、AI阅读、文生图等功能，你可能内心会快速浮现出一个对应的工具，但如果将这些功能全都放到一起，这样的工具该长什么样

copilot ima 知识库

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

强调了学习关键检索文档的排序结构的重要性，以帮助LLMs更好地处理与事实知识相关的用户查询。

RAG 检索大型语言模型

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