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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

有些问题可能比较复杂，或者原始知识不能覆盖，需要从历史会话中提取信息。

知识库

ComfyUI初学者指南

如果节点上的术语看起来令人生畏，请不要担心。

文生图 comfyui

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

大模型 AIGC

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

动机是adapter和prefix tuning结合了随机初始化的张量（prefix prompts和adapter layers）很大可能会损害预训练语言模型的语义学知识，导致在训练初始阶段的微调不稳定和很高的性能损失

大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

语音克隆开源模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

RetroMAE 预训练算法示意 BGE 针对中文、英文分别构建了多达120M、232M的样本对数据，从而帮助模型掌握实际场景中各种不同的语义匹配任务，并借助负采样扩增 [7] 与难负样例挖掘

embedding 语义向量

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

总结一下：所谓知识树，就是把你生命中所接触到所有知识，都分门别类，放进你的知识体系中去，让它们永久的被保留下来，至此一生，不再忘记。

大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集，它集合了多种开发中常用的功能，如JSON格式化、文本比较、正则表达式测试等，旨在帮助开发者提高编程效率。

DevToys 工具集开源

SEO知识点入门

先把一些基础的理论东西弄清楚：什么是SEO、标题、关键词、描述、长尾关键词、内链、外链、反链、百度指数、权重、ALT标签、收录、站长工具、等等等一大堆，你会看到很多你看不懂的词和专业术语，看到不理解的词

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

比如意图、类别，以及情感等的标注，都是将人类的知识，显式的写在了数据上，从而形成新的知识。

大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

整体项目的框架如下: 核心模型一: 语音识别模型SenseVoice介绍 SenseVoice 是一个全面的语音基础模型，旨在执行各种语音理解任务，包括自动语音识别（ASR）、语言识别

asr tts 声音

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个分支，它的任务是识别文本中具有特定意义的实体

OCR 大模型文字识别

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