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深度好文，Agent盛行前传

第三是社会智力（social intelligence），社会智力脱胎于博弈论，在不确定环境优劣的情况，较强的鲁棒性相对更可取一些，举例来说，当一个agent最大化自己奖赏时，它身处有其他agents的环境时

Agent 大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

代码链接: https://github.com/samwit/langchain-tutorials/blob/main/agents/YT_Exploring_ReAct_on_Langchain.ipynb

LLM Agent 图解

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

AI代理的发展阶段 Symbolic Agents 符号代理早期人工智能研究主要采用符号AI方法，依赖于符号逻辑来实现知识的表示和推理。

大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

因此想要尝试跳槽，换一份大模型方向的工作，做RLHF或者LLM-agents。

大模型面试

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

DeltalogiX 将IPA的进化发展分为四个阶段，分别是RPA、认知自动化（Cognitive Automation）、数字助手（Digital Assistants）和自主智能体（Autonomous Agents

RPA 自动化

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

bad 智能体产品笔记CAMEL AIGithut项目链接：GitHub - camel-ai/camel: 🐫 CAMEL: Communicative Agents

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

记忆流是西部世界小镇中AI Agents的架构核心。

AI Agent 大模型人工智能

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Phase III：深度集成业务逻辑的 Agents 万事开头难，在这三个步骤里面，如何顺利推进企业内部 RAG 上线是难啃的骨头，而正确解析

大模型 LangChain RAG

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

代理（Agents）：某些应用程序不仅需要预定的LLM或其他工具的调用链，而且可能需要依赖于用户输入的未知链。

开源模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

论文：AgentBench: Evaluating LLMs as Agents 作者：Xiao Liu, Hao Yu, Hanchen Zhang, et al.

GPT-4

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

Person 1: 这是个有关理解agents或让agents在场景中相互作用的问题，agents之间的相互作用和理解是如何实现的？

Sora 原理

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

另一个例子是会话代理（conversational agents）。

开源模型

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

Types of agents in artificial intelligence 为达成这目的需要和IoT、现有各种系统做深度结合，不可能是

大模型

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