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会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

作为程序员，在日常工作中，需要借助一些工具来提高我们工作效率，鄙人日常用得最多的工具，有JSON格式化,SQL格式化,XML格式化,JSON转Execl等等。虽然有一些开发工具也具有一些常用的格式化功能，有时候，我们可能也需要一些其它轻量级的工具。一般，我们可能就去百度搜索在线xxx来达到我们的目的，而且，这类在线工具类的网站也很多。那么，作为程序员，你就不想拥有一个自己的工具网站吗？如果对此有兴趣的朋友就有福了，这儿有一款开源项目-it-tools可以满足我们的需求。

开源项目工具类

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，由于知识库的更新频率较低，导致所获取的信息往往已经过时，无法满足实际应用的需求。

知识库 RAG检索增强

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

如果你也经常遇到这个问题，那么大概率你没有自己的素材库。

AI写作 GPT

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。理解这三个角色真的很重要。同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

一次可以处理的文本量有限制，如果知识库较大，无论从可行性还是效率而言都是不合适的。

知识库

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库介绍 ddddocr（Deep Double-Digital Digits OCR）是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，

Selenium ddddocr库

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库是解决模型“胡说八道”的有效手段。

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

痛点：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失笔者之前采用了Longchain的文档切分工具，发现不能问题。笔者做了一些探索，希望与大家共同探讨

开源模型

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程，为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。

大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

与存储标量值的传统数据库不同，向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。

开源模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

您有兴趣了解 Elasticsearch 向量搜索的特性以及设计是什么样子吗？一如既往，设计决策有利有弊。本文旨在详细介绍我们在 Elasticsearch 中构建向量搜索时候如何做各种选择。

向量数据库

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库，已成大模型时代数据中枢正如我们刚才提到的，RAG的重要组成部分就是外挂的专业知识库，因此这个知识库中需得涵盖能够精准回答问题所需要的专业知识和规则。

向量数据库大模型 cpu

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