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秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型

开源模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

质量不错，推荐阅读！

RAG 大模型检索

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术，实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力，支持 350 万种语义标签。

大模型国产

大模型微调方法总结

，如 adapter 增加了模型层数，引入了额外的推理延迟；prefix-tuning 比较难训练，效果不如直接 finetune。

开源模型

大模型能力评估体系

它们包含多种任务，如文本分类、推理、问答和情感分析。

大模型评估

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

大规模训练系列之技术挑战

数据并行通过修改 Sampler 切分输入，每张卡只需要处理一部分数据；模型并行通过修改层内的计算方式，将单层的计算负载和显存负载切分到多张卡上；流水并行则是将不同的层放到不同的卡上，进而将计算负载和显存负载切分至多张卡上

开源模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

据介绍，与目前市面上的主流视频生成算法不同，EMO的原理是用音频驱动图片的人像，使其做出与音频内容高度匹配的口型和表情。

EMO 阿里全民演唱

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练式位置编码的缺点是没有外推性，即若训练时最大序列长度为2048，在推断时最多只能处理长度为2048的序列，超过这个长度就无法处理了。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

自 ChatGPT 问世以来，国内外越来越多的强大大模型陆续发布。

Anthropic 大语言模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

除了微调ChatGPT之外，还有许多其他预训练模型可以进行微调。

微调大模型

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