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OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

github.com/openai/transformer-debugger 此外，Transformer Debugger工具使用了此前OpenAI做的大模型解释服务，这部分参考：OpenAI官方最新研究成果

大模型调试工具

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

团队里有三个学设计的研究生，后期处理轻而易举。

comfyui 文生图

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

Decoder层进行第一层计算，这层模型的attention计算设定与后续59层基本一致，唯一区别是这一层的mlp层固定为8个专家的宽度，没有门控额外参数激活的设定，这一设置与每层共享专家的设定一样，研究者希望语言生成的公共知识

Deepseek-V2 大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

智源研究院将持续向学术及产业界开源更为完整的大模型全栈技术。

embedding 语义向量

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

这种偏差会导致研究者高估策略的统计显著性，从而增加过度拟合的风险。

回测方法

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

你也可以通过自己研究工作流，设计更多的顶级工作流。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

alwayson_scripts: Dict[str, Dict[str, Any]] = {} #用来存放controlnet相关参数，txt2img也可以用这个#下面几个不是很常用，具体我也没研究

文生图 api

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

但依旧有它的门槛，但是正因为有门槛，所以这件事才值得去做，去研究，你要对这件事保持一个敬畏之心，才能真正把它做好。

AI写作 GPT

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

· 在星球的朋友就知道，MoE 其实是一项很活跃的研究！

MoE 专家混合模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

主题选择与研究 - 确定文章的核心主题(如职场压力、情感困惑、自我认同等) - 收集相关的社会现象

工作流教学

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

第二个请求考虑到了AI在深度研究和原创性分析方面的局限性，而是要求提供一个基础概述，这是AI更擅长的。

提示词写作

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

研究人员正在探索如何更有效地控制扩散模型的生成。

文生图

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

F5-TTS语音模型介绍 F5-TTS是由上海交通大学（Shanghai Jiao Tong University）、剑桥大学（University of Cambridge）、以及极氪汽车研究院（

语音克隆开源模型

大模型与游戏结合的一个思路

相信这将是未来游戏发展的一个重要方向，相关游戏厂家可以尽早在这方面进行研究和布局，以免落后于人。

人工智能游戏

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