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Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

作者：AI时代社链接：https://www.zhihu.com/question/597629253/answer/3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1

文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

SD的主要应用下面来介绍SD的主要应用，这包括文生图，图生图以及图像inpainting。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

文生图 comfyui

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

它不仅可以应用于人工智能驱动的新产品，还可以应用于融入现有产品的人工智能功能。

大模型产品经理

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

写出来的东西，用小学老师的话来说就是流水账，突出一个乱。

AI写作提示词

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

但是业界一直在提多模态的概念，远没有近期几个现象级产品的演示那么直观：多模态不仅可以为 AI 应用带来更多可能性，还是实现通用人工智能的重要路径。

大模型多模态

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3-6B 开源模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

之前尝试了基于LLaMA使用LoRA进行参数高效微调，有被惊艳到。

大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

二、ViTPose方法 2.1 ViTPose结构简介图1 ViTPose结构为了尽可能避免复杂的设计，ViTPose采用了最简单的方式来应用简单的视觉

ViTPose+Transformer 身体姿态

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

让我们生成一个提示并看一下 ChatGPT 的响应：简洁模式下的AI思维提示生成器 ChatGPT 的回应在这次交流中，ChatGPT 利用您精心设计的提示为假设的咖啡店创建丰富且引人入胜的愿景声明

工作

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

前言今天我要做个controlnet 使用方法总结，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。

绘画作图

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

当然，通过本篇文章的制作logo，你应该能触类旁通，通过Midjourney制作其他类型的图像，都可以根据上述结构来对图像进行描述。

头像 logo

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入，模型会基于 prompt 所提供的上下文和语义信息，生成相应的输出文本。

chatgpt 提示词 prompt

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