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中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这一网络负责将原始视频数据压缩成更低维度的表示形式，即一个由许多小块组成的密集网络。

视频生成 sora

十大开源语音识别项目

它在大量多样化的音频数据集上进行训练，作为一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。

语音识别开源项目

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

智源团队发布了当前最大规模、最为全面的中文语义向量表征能力评测基准C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark)，包含6大类评测任务和31个数据集

embedding 语义向量

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

同时，CodeFuse项目开源了两个数据集，CodeExercise-Python-27k和Evol-instruction-66k。

大模型 AI编程

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

如何评估大模型中数据集的质量？

大模型面试

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

该方法将所有组件作为单个集成系统进行预训练、微调和对齐，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能：对齐为一个集成的系统，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能。

RAG 大模型

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

相比于我们的lora训练来说，EasyPhoto的优势在于参数简单、无需打标，且只需要上传5-20张半身照或头像即可。

妙鸭文生图

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

第四个原因是，要在个性化的服务中使用大模型的能力，这时候针对每个用户的数据，训练一个轻量级的微调模型，就是一个不错的方案。

大模型微调

大模型压缩首篇综述来啦~

它根据每个权重的大小以及相应输入激活的范数的乘积进行评估，这个乘积是通过使用一个小型校准数据集来近似计算的。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

stablediffusion sd 文生图

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

而从集成角度，在LLM出现之前，我们构建一个基于自然语言交互的AI应用，可能面临繁琐的配置与训练过程，而最后的效果却不如人意，以训练一个简单的天气查询机器人来说，其流程可能是这样的：而现在，我们可以利用大模型轻松构建自然语言的交互界面

大语言模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

3.2.5 国外大模型初创公司 1、Scale AI： Scale AI是一家以人工智能数据标注和训练为核心业务的公司，为自动驾驶、国防、电子商务等领域的机器学习模型提供高质量的数据集。

大模型调研

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

实验结果表明，该方法在VITON-HD数据集上表现出了优越的效果。

文生图

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这些能力之所以被称作“涌现”，是因为它们是模型在广泛的数据集上进行深入训练，并依托其庞大的参数量所自然形成的。

sora 论文

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