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谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

思考了片刻，我觉得网络上的技术教程，从作者的角度来说，一是为了彰显技术，人都有好胜心，第一时间表达自己所掌握的技术并写成文章进行传播，一定程度增加自己的成就感。

技术技术教程

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

，自己依然很难向AI表达清楚自己的需求。

AI图片

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

在提示工程、微调和评估之间进行迭代，直到达到期望的结果。

大模型微调

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

它们需要大量的数据才能达到最终的智能水平。

AGI 大语言模型观点

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

其用于训练的标注音频时长高达68万小时，比Wav2Vec 2.0使用的未标注训练数据 (6 万小时) 还多一个数量级。

语音转文字 whisper

保姆级教程：图解Transformer

左侧红框是编码器，右侧红框是解码器，编码器负责把自然语言序列映射成为隐藏层（上图第2步），即含有自然语言序列的数学表达。

人工智能

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

4、找配图：多样化表达一篇好的文章不仅仅是文字，还需要有吸引人的视觉内容。

写作提示词创作

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.11760 MetNet-3：能从零星数据中准确预测天气的人工智能模型 AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89%

Prompt 大模型情感激励

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

而在使用YARN这类方法时，Qwen2-7B-Instruct和Qwen2-72B-Instruct均实现了长达128K tokens上下文长度的支持。

qwen 千问开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

出图时间 = 24s Pytorch2.1+CUDA118 新版本，运行平均值大约 = 3.09 it/s，出图时间 = 14s Pytorch2.1+CUDA118（-opt-sdp），运行最高峰值可达

Stable Diffusion 文生图

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

RAG系统使用top_k来选择得分达到多少的文本chunk才能送到LLM里面进行生成（Gen）操作。

RAG 大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

开源模型大多数综合得分不足1分，而GPT-4的得分则超达到4.41分！

GPT-4

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

只需单击一下，它就可以轻松地将长达数小时的播客转换为一口大小的剪辑。

AI 工具

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

1、往俗里写 “往俗里写”是爽文小说的重要技巧之一，即要求作者在创作过程中尽可能使用通俗易懂的语言和表达方式。

AI写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

可以看出与原素材底图作比较，除了一细节的差别，与原图匹配度高达80%，在降低随机性，提高抽卡中奖率上面还是有比较大的效果的，在生成足够多的样本后，我们可以挑选一些匹配度更高的图片。

文生图

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