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GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

它们更多的时候是作为上下游技术关系，例如要进行本地知识库的定制化问答，最好的方法就是借助提示工程进行数据标注，然后再利用标注好的数据进行微调。

大模型

大规模训练系列之技术挑战

任意一侧的增大都会导致留给另一侧的显存空间变小，所以单单对一侧做优化是不够的，必须同时优化 Model states 和 Activations。

开源模型

深度好文，Agent盛行前传

结合七大智力发展和驱动agent习得能力的奖赏，如果要完成一项具体任务，通常都不是单一智力可以做到的，比如收集圆形鹅卵石，每次收集到一颗，则代理收到1分奖励，代理为了最大化地获得奖励，可能需要对卵石进行分类、导航到卵石海滩

Agent 大模型

ComfyUI-DDetailer脸部修复

如果你导入发现红了，缺失了。

ComfyUI 脸部修复

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

LeCun还认为，如果人工智能不开源，可能会导致少数公司控制我们所有信息的情况，这将对民主构成威胁。

AGI 大语言模型观点

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

ILVR和SDEdit可以在空间层面上指导扩散模型的去噪过程。

文生图

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

——《精进》谢春霖在他的《认知红利》中如此描述这一情景：那应该怎么学才能产生复利效应，让你的知识量呈指数增长呢？

大模型

MindChat心理大模型

数据词云目前MindChat的开源模型采用了经过人工清洗的约20万条的高质量多轮心理对话数据进行训练, 涵盖工作、家庭、学习、生活、社交、安全等多个方面因数据权限限制, 我们目前仅开源了极少量的数据案例

心理大模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

它在主体功能结构上和文生图区别也不大，有的提示词框也有参数设置，但却多了一个导入图片的区域，这里就是图形图的核心板块，也就是我们给AI发送图片的地方了。

大模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

NPU支持 · 支持提示词注释如何更新秋叶启动器版本首先我们打开秋叶启动器，在左侧的导航栏找到

SD 画图

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 语音模型开源模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

索引：当结合你自己的文本数据时，语言模型通常更加强大 - 这个模块涵盖了这样做的最佳实践。

知识库 langchain

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在一个大的文本块中有很多填充文本，导致文本块的语义可能不明显，导致检索更差。

RAG 检索

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

ensp; ICIO框架 Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复

提示词框架 prompt

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