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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

如何使用ChatGPT进行写作

· · 提供一个最佳示例：通过示例ChatGPT 能更好地理解你所期望的语气，然后你就可以让 ChatGPT 来解释这种语气。

ChatGPT 写作

ChatGPT论文润色进阶指令

提供独特见解指令：请基于您掌握的最新研究成果，提供一些独到见解，以便我在论文中展开讨论。

ChatGPT 写作

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

这种方法的好处在于它可以帮助我们对数据进行探索和理解，找到其中的隐藏特征和关联性，而无需预先知道具体的优化目标。

泛化大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

本文将深入剖析 OuteTTS-0.1-350M 的技术细节、功能特性、应用场景以及使用方法，带您全面了解这款模型的魅力所在。

OuteTTS-0.1-350M 音频

EduChat：教育行业垂直领域大模型

为解决这个问题，本文探索了检索增强的开放QA方法。

教育大模型垂直领域

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

（其实跟以前问百度一样，有些人很快就能找到解决方案，有些人则抱怨百度搜不到自己想要的）但是以ChatGPT为代表的人工智能诞生以后，人和人之间的差距真的就变成了：不是你回答问题的能力，而是你问问题的能力

提示词 prompt

中文开源OCR框架对比及介绍

二值化也可以简单地将其理解为“黑白化”。

OCR

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

这种方法增加了衰减幅度惩罚项，导致快速频率在长距离上的影响比傅立叶基中的慢频率的影响更小（请参阅我们的博客文章，了解显示这一点的相似性热图）。

开源模型

回望做大模型一年后的感悟

近距离看到了老王和光年从风风火火到突发意外，也亲自参与了所谓的“百模大战”，还经历了被人误解的“llama套壳”风波，真的是无比魔幻的一年。

大模型感悟

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

以下是对每个步骤的详细解释：这幅图描述了一个三步骤的方法来进一步训练和优化AI模型，以下是对每个步骤的详细解释： 1. dSFT (distilled supervised fine-tuning

小型语言模型 Zephyr-7B

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 我的阅读预期: 我希望了解AI行业的未来趋势。

Sora 论文

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

13.您将以列表格式请求有关我的原始提示的更多细节，以充分了解我的期望。

prompt

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