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对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了需要被向量化的文本段，其主题语义并不是那么明显，和自然形成的段落显示出显著的差距，从而给检索过程造成巨大的困难。

RAG 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

它还将数据拆分为带有索引的编号序列，并将索引存储，因此 tokenize 只需要计算一次。

开源模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。

ViTPose+Transformer 身体姿态

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

部署（vLLM、SGL、SkyPilot、TensorRT-LLM、OpenVino、TGI）本地运行（MLX、Llama.cpp、Ollama、LM Studio） Agent及RAG（检索增强生成

qwen 千问开源

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

但是，经过DataLearner工作人员的收集，基本上覆盖到了可以搜集的结果。

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它特别擅长快速响应的任务，比如知识检索或销售自动化。

claude 大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

7.进行证据检索要求AI在给出观点时引用公开数据或文献作为证据,可以提高输出的说服力。

prompt

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

数学微积分科学

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

02 大模型数据准备的难点目前，大模型在商业银行领域还处于探索阶段，几无可借鉴的经验，企业在数据准备的实践中，可能会遇到跨项目规划和方法论不成熟，业务参与文化的建设难，以及知识更新管理等难点

大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

nbsp;免费，适用于小型 LLM； · 迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的 prompt 多 1000 倍以上的空间； · 学习，检索增强生成

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在 LLM 领域内，索引可以被视为一种上下文学习变通方法，它可以将 LLM 转换为信息检索系统，以便从外部资源和网站中提取数据。

大模型训练

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

{"labels": "树先生是一个程序员，热衷于用技术探索商业价值，持续努力为粉丝带来价值输出，运营公众号《程序员树先生》。"

知识库

垂直领域大模型的思考

需要注意的是一般垂直领域大模型不会直接让模型生成答案，而是跟先检索相关的知识，然后基于召回的知识进行回答，也就是基于检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation

垂直领域大模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

这种技术不仅大大缩短了创作时间，还拓宽了艺术创作的边界，让艺术家和设计师能够更自由地探索和表达自己的创意。

SD 视频课程 AI绘画

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

我遇到的问题，全网都没有搜到答案，然后我把本地的VS文件改了名字就一切正常了。

大模型 ChatGLM

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