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爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

生成一张白底黑字或者黑底白字的图片海报文字、嵌入文字用白底黑字隐藏文字、光影文字用黑底白字目前来说，如果不是有非常专业的文字设计和排版需求的话

文生图

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

这项技术支持多种风格，包括休闲、商务、正式等，满足你在不同场合的需求。

Outfit Anyone 模拟

AI产生意识，对人类意味着什么

这让AI满足产生意识的信息整合要求成为可能。

AI 意识

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

不同的企业，都可以得到符合自身个性化需求的MoE版代码大模型解决方案。

aiXcoder-7B 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

第三个原因是，Prompt Engineering的效果达不到要求，企业又有比较好的自有数据，能够通过自有数据，更好的提升大模型在特定领域的能力。

大模型微调

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构基于一个单一原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。

RAG 大语言模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

但AI绘画是有一定的随机性的，因此它画出来的东西不一定是完全符合你需求的。

大模型文生图

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

今天分享26个实战中常用的小技巧，让你的输出事半功倍，一起来看看 1 - 与大型语言模型交流无需礼貌用语，不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等，直接说出你的需求。

ChatGPT

个人从零预训练1B LLM心路历程

TinyLlama main分支提供的恢复数据训练进度的方法比较简单粗暴，保存模型checkpoint时候也记录下迭代轮数，加载checkpoint之后直接跳过之前迭代过的轮数的数据，这种方式的的数据恢复要求预训练过程数据不能有变动

LLM 训练

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

例如：在上下文中给定LLM一些情绪种类描述和情绪程度说明，要求LLM分析一段用户输入的情绪种类和情绪程度数值，并格式化地返回。

LLM Agents

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

显存需求方面，即使推理过程中只使用了总参数的一部分，但整个模型（包括所有专家）都需要加载到内存中，这需要很大的VRAM！

MoE 专家混合模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

所有模型在心理健康咨询场景中对同理心和对话安全的理解有限，显示出提高对细微人类情感和情境理解的需求。

大模型心理

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

GPT，我们先是描述了功能，它会为我们的GPT生成对应名字，头像和详细的Action（也就是GPT觉得自己都有什么能力～）在生成头像之后，它会跟我们详细询问想要创建的GPT的功能，我们根据我们需求向他详细的描述一下我们希望它做到的事

GPTs 知识库

大模型与游戏结合的一个思路

部队则没有战场情况或它们想法的反馈，有了大模型，就可以让部队像个智能体，赋予它们较高的智能水平，它们也会给予指挥员各种情况的反馈，从而形成双方的互动，比如：它们可能会报告说：敌人兵力和火力太强大了，我方损失很大，请求撤退

人工智能游戏

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这样的版本对电脑硬件需求不是很高，所以它可以在普通电脑上运行。

开源模型

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