文章列表-AI魔法学院

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ChatGLM3-6B 功能原理解析

\n" + traceback.format_exc() 在代码中，我们使用@register_tool标签注册工具，工具方法参数使用Anotated进行标注，然后再调用 SerpApi 的方法进行网络查询

ChatGLM3 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

训练与实际应用中的解码差异：在常见的训练方法中，我们鼓励模型基于真实数据预测下一个词汇。

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

在SD中一键换脸！！！

在弹出的终端框里输入命令：python -m pip install insightface==0.7.3，再点回车，就会开始安装环境最后出现successfully

AI换脸

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

6GB + 2*6GB = 24GB 以上是全量预训练，当然如果采用 lora 这种方法，则会有更低内存占用。

大模型人工智能

医疗+人工智能的创新应用

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的各个方面。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

但在各项基准测试下，XAgent表现都完全优于AutoGPT、GPT-4。

ChatGPT 智能体 Agent

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

生成式模型在机器学习中，我们根据解决问题方法不同将模型分为两类，生成式和判别式。

LLM

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

这个方法也被称为 Classifier Free Guidance（无分类引导法）。

Stable Diffusion 文生图

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

现在我们已经解决了这个问题，让我们进入并查看一些有价值的提示，这些提示将帮助你增强使用 ChatGPT 的方式。

编程提示词 chatgpt

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

图像流支持通过可视化的方式，对图像获取、生成、编辑和发布等功能进行组合，从而实现稳定的图像处理流程的编排。

ComfyUI 图像流文生图

AI落地里那些假的机会

如果褪去各种装饰，那必然回到这里。

大模型

点评：六大向量数据库

Milvus支持多种向量类型和距离度量方法，并提供了易于使用的API和丰富的功能，使得开发者可以轻松构建各种应用，如图像搜索、推荐系统和自然语言处理。

向量数据库

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