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ChatGLM3-6B 功能原理解析

; 代码中我们将 OpenAI 的 API 地址换成本地的 ChatGLM3 API 地址，因为是调用本地的 LLM，所以无需填写 OpenAI 的 api_key，这里就随便写个字符串即可

ChatGLM3 大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：节省时间和直接到达问题的核心。

ChatGPT

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

特别是从各个团队的访谈中，我们获得了许多细节性的宝贵经验和一系列建议，这对我们如何具体做好产品和之后推动系统的落地起到了巨大的作用。

智能客服

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

的各个文章都十分有意义，至于原生调优，简直是天山的白莲般魅力；但是随着技术的积累，逐渐分清各个组件应该如何实现，什么样的文章是凑数，什么样的文章是囫囵吞枣；就对网上那些一个Uniapp的登录，就要分好几个章节、

技术技术教程

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

地址：https://pdfminersix.readthedocs.io 2. pdfplumber pdfplumber库既可以按页处理 pdf ，也可以获取页面文字以及进行提取表格等操作。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

简单地说，向量Embedding是可以表示许多类型数据的数字列表。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

7B进行指令微调，并且发布了firefly-baichuan-7b模型，详见文章：Firefly｜百川baichuan-7B实测，QLoRA+百万指令数据微调 01 模型简介本章节主要对

大模型微调

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/scripts/finetune.sh 6.训练细节 6.1 计算资源需求目前训练设备为一张A100-SXM-80GB显卡，训练总轮次10轮。

LLaMA

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT的写作过程辅导根据ChatGPT给出的大纲，逐步展开每个章节，添加更多细节和深入分析。

ChatGPT 写作

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

但作为主人，你必须搞懂学术论文具体要怎么写，你必须把握节奏和主线，才能让它更好地服务你。

chatgpt 提示词

Prompt屠龙术-思维链

**情节构思**：根据背景和人物设定构建情节线。

Prompt 思维链

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

这些任务包括机器人堆叠测试、图像字幕和 Atari。

Transformer

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

不过这里有两个重要的细节：一是Kandinsky-3采用的文本tokens长度是128，要比基于CLIP text encoder的SD支持更长的文本输入；二是Kandinsky-3还额外采用一个attention

Kandinsky-3 文生图开源模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

效率的提高通常与成本的节省齐头并进，因为完成相同数量的工作所需的人力更少。

大模型产品经理

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