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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

例如：在上下文中给定LLM一些情绪种类描述和情绪程度说明，要求LLM分析一段用户输入的情绪种类和情绪程度数值，并格式化地返回。

LLM Agents

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

显存需求方面，即使推理过程中只使用了总参数的一部分，但整个模型（包括所有专家）都需要加载到内存中，这需要很大的VRAM！

MoE 专家混合模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，

文生图 comfyui

小度为何押注AI眼镜？

这当中涉及为大模型定制整体的技术架构，哪些模型放在端上、哪些放在云上，以及如何让硬件的传感器、芯片、存储的组合更适配需求，如何在成本与性能之间做平衡…… 这种AI硬件之路，不是设备上搭载大模型，也不是设备上跑

AI眼镜小度

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

GPT，我们先是描述了功能，它会为我们的GPT生成对应名字，头像和详细的Action（也就是GPT觉得自己都有什么能力～）在生成头像之后，它会跟我们详细询问想要创建的GPT的功能，我们根据我们需求向他详细的描述一下我们希望它做到的事

GPTs 知识库

大模型与游戏结合的一个思路

部队则没有战场情况或它们想法的反馈，有了大模型，就可以让部队像个智能体，赋予它们较高的智能水平，它们也会给予指挥员各种情况的反馈，从而形成双方的互动，比如：它们可能会报告说：敌人兵力和火力太强大了，我方损失很大，请求撤退

人工智能游戏

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这样的版本对电脑硬件需求不是很高，所以它可以在普通电脑上运行。

开源模型

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

爆款薯婶- version: 1.0- language: 中文- description: 专业小红书爆款笔记创造者，致力于产出高质量、高转化的消费决策类内容 Goals :- 主要目标 1：基于用户需求与市场趋势

prompt 写作

Yi技术报告细节分享

文档问答数据由模型辅助构建，即随机将多个文档拼成一个长文档，从中抽取一个或多个段落，要求模型基于抽取段落内容构建问答对。

Yi模型大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

预训练数据集数据来源：在数据收集过程中，我们的目标是追求数据的全面可扩展性和代表性。

大模型

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

文档提问对文章提问，大模型利用文章内容回答文档总结提取文章核心观点，要求简明扼要文档翻译选择文章中的内容翻译为英文点评：长文档解读这个功能使用体验还是不错的，但是限制20兆的上传大小还是有点难受的数据分析

GLM-4 智能体

AI撬开小县城的万元商机

目前正在架构智能推荐系统，可以通过分析消费者的购买历史和喜好，让平台为消费者推荐更加符合他们需求的商品，提高购物的效率和满意度。

AI 商机

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

也可以一次性执行多个任务，从而节省多次请求的整体耗时和成本。

ChatGPT prompt

混合专家模型 (MoE) 详解

然而，这种模型需要将所有参数加载到内存中，因此对内存的需求非常高。

MoE大模型

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