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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

模型偏见和伦理问题：AI大模型可能会从训练数据中学习到偏见，并在提供服务时无意中体现这些偏见。

ai 客服

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

你需要承认 ChatGPT 已经使用 2021 年之前的公开数据进行了训练。

编程提示词 chatgpt

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型通过在大规模数据上进行预训练，学习到了丰富的语义信息和世界知识。

论文机器人

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

包括训练语言模型时的数据过滤，在线内容审查，块列表封禁等。

大语言模型 RAG检索增强

Sora懂不懂物理世界？

Sora的基本原理 Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，Sora将其编码到数据空间进行降维，然后在隐空间中将特征向量切割成补丁，加上时间顺序，构成时空补丁，亦即时空令牌（time-space

文生视频视频生成 sora

QWen1.5: 卓越模型之路

多语言能力评测数据：挑选了来自欧洲、东亚和东南亚的12种不同语言，全面评估Base模型的多语言能力。

Qwen1.5 开源模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另一方面，其训练数据的规模也要足够，避免模型产生过拟合，从压缩思维来讲，模型不过是真实世界的压缩表示，为了能够真实反映这个世界的运行规律和知识，生成真实的数学概率分布，大的模型参数规模和大的数据量是一个硬币的两个面

LLM

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

KG = （E，R，T），KG表示知识图谱、E表示实体集合、R表示关系集合、T表示知识三元组集合。

多模态推理大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

GPT-4解锁了一种新的范式，在此范式中“训练”是代码的执行，“训练模型”是Voyager迭代组装的技能代码库。

大语言模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

，不像消费电子，是一个很市场化的竞争环境，数据中心与云计算这个赛道确实还需要一定的政策扶持。

AI光年芯片投资

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot指的是模型没有见过某个场景（或者某个数据集）的数据，就应用于该场景，和用数据训练模型以及在语言模型上下文中加入示例相对应。

大模型

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

通配符文件通配符文件位置是 /path/to/stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库

文生图文生图

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

这主要是由于科学的内在复杂性和缺乏适当的训练数据所导致的。

大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

软提示可以替代额外的训练数据，一个好的语言分类器软提示有几百到几千个额外的数据点。

Prompt 提示词

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