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Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

最后，这个中间产物会被Image Decoder（图片解码器）解码成一张真正的图片。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

基于画面的需求进行详细反向描述：例如这次的主体是人：畸形的手指，丑陋的五官，丑的。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

现在就来试试Stable Diffusion中的dreamshaper_7模型和卡通证件照_v2.0模型，再配合ControlNet插件，就可以把各种真实人物照片变成卡通证件照头像啦！

Stable Diffusion 文生图

OpenAI Assistants API 使用指南

上次我们介绍了 OpenAI 的新版 API，包括语音转文字、生成图片和图片识别等功能，这次 API 的更新还包含了一个重量级的功能，就是类似 GPTs 的 Assistant API，它不仅可以完成

OpenAI Assistants API

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

“成长策略”降低训练成本不管是租还是买，硬件的价格都摆在那动不了，所以只能是通过减少运算量来降低成本。

大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

这份65页PPT的作者许良(Kurt Xu)是腾讯早期仅有的几位产品经理之一，后来成为腾讯投资的副总经理，如今是元生资本创始合伙人。

PPT 腾讯立项汇报

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

在新一代 AI Native 原生应用从 0-1 的发展中，我们认为“产品驱动增长”会成为更加重要的发展模式，同时 SenseAI 之后也会更聚焦海外前沿的 AI Native 产品。

工作

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

RAT = CoT + RAG

Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 是一种协同思维链 (CoT) 和检索增强生成 (RAG) 的 AI 提示策略，助力解决具有挑战性的长任务推理和生成。

RAT 协同思维链检索增强生成

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

之前介绍过一款图片生成视频的工具-Flow Photo，99%的人不知道的一款国内的AI制作视频工具。

Flow Photo 视频

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

通过合适的提示词，你几乎可以精确控制图像中的每一个元素。

Midjourneyv6 文生图提示词

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

总参数量 8B，单图、多图和视频理解性能超越了 GPT-4V。

minicpm 面壁

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

该模型能够根据输入的音频信号，自动调整数字人物的面部图像，使其唇形与音频内容高度同步。

MuseTalk 数字人音频

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

并且在文本到图谱的转换中生成的实体还需要在各个图谱之间进行对齐。

知识图谱大模型

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