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如何下载及使用通义千问7B开源大模型

n冰岛的首都是雷克雅未克（Reykjavik）\n埃塞俄比亚的首都是' result = pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载

通义千问

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

新年将至，位于阿里巴巴集团的通义实验室推出了一款名为“创意海报生成器”的人工智能应用程序，提供了制作拜年海报的功能。

拜年海报 ai绘画

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

如果你想在自己的应用中集成微信的功能或开发自己的微信机器人，那么WeChatpy是一个非常值得考虑的选择。

WeChatpy 开发库

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

本文方法中国的CSI 300和CSI 500数据集以及美国的NASDAQ 100和S&P 500数据集上进行了广泛的实验，结果表明MCI-GRU在多个指标上均优于现有的最先进方法。

MCI-GRU 股票大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

LLM接受了大量文本数据的训练，但 LeCun 认为，感官输入，特别是在幼儿期，比单独的语言提供了更丰富的学习信息。

AGI 大语言模型观点

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

回望做大模型一年后的感悟

所有大模型公司也都找到了追赶期最关键的因素：提高数据数量和数据质量。

大模型感悟

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

它不仅性能超越了700亿参数的LLaMA2模型，更引人注目的是，这一开源模型可在常规笔记本电脑上运行，极大地提高了AI技术的可达性。

大语言模型开源模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

它包括自然语义大模型、视觉大模型、视频大模型，和通用大模型不同，它的训练数据中包含了大量成熟营销方法论、营销数据。

大模型文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练

RAG 检索增强生成

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

近期的工作开始构建集中在文档的QA数据集。

大语言模型 PDF 文档

【开源项目】Flow Matching 语音合成

voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于 LJSpeech 和 VCTK 数据预训练模型以供测评

音视频 Flow Matching

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

02 技术特点 · 零样本学习：InstantID不依赖于大量的训练数据，它能够直接从一张图像中提取身份特征，这对于资源有限的场景尤其有价值。

InstantID 文生图

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