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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

项目基于目前国际中文教育领域流通的500余册国际中文教育教材与教辅书、汉语水平考试试题以及汉语学习者词典等，构建了国际中文教育资源库，构造了共计 88000 条的高质量国际中文教育问答数据集，并利用收集到的数据对模型进行指令微调

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

在消息传输过程中，AgentScope 只将 URL 附加到消息上，从而最小化了每个智能体内存中消息副本引起的内存使用。

AgentScope 语言大模型智能体

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通过实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率

大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

为了让模型介绍更容易被理解和检索，我们推荐您按照模型卡片规范进行书写，具体可查看如何写好用的模型卡片。

开源

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

通过扩大模型大小和训练指令的数量或多样性，可以进一步提高泛化能力。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

在没有设定相应规则的情况下，多个代理之间的频繁互动可能会无限放大微小的幻觉。

大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

该项目仍在较早期开发阶段，体验与使用上可能会遇上些小问题。

Windrecorder 录屏

LangChain Agent 原理解析

想象一下，你有一个智能助手机器人，名叫小明。

大模型

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

性能方面，Stable Code 3B规模比CodeLLaMA 7B小60%，但性能却大差不差。

Stability AI 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它包含了能够在可能不适用于RAM的任意大小的向量集合中进行搜索的算法。

开源模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

举例：小A的语音、加上小B的视频，融合为一个最终的视频；那么人小A在发出“啊”声音的时候，小B的嘴应该是张开的，以下是一张效果图），本文第五本部分是效果评测！

数字人视频

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例3 Prompt内容： """ 2022年的某一天，李明开着摩托车去给客户送货，路上遇到了一只小狗，他停下车去看了一下小狗，回去开车的时候货物不见了。

Prompt 提示工程

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

当超过索引缓冲区的大小或必须使更改可见时，这些内存中的缓冲区将被序列化为段的一部分。

向量数据库

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