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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

本文方法中国的CSI 300和CSI 500数据集以及美国的NASDAQ 100和S&P 500数据集上进行了广泛的实验，结果表明MCI-GRU在多个指标上均优于现有的最先进方法。

MCI-GRU 股票大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

回望做大模型一年后的感悟

所有大模型公司也都找到了追赶期最关键的因素：提高数据数量和数据质量。

大模型感悟

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练

RAG 检索增强生成

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

它包括自然语义大模型、视觉大模型、视频大模型，和通用大模型不同，它的训练数据中包含了大量成熟营销方法论、营销数据。

大模型文生图

大模型检索增强生成RAG的优化

· 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

而微调GPT则依赖于模型在训练期间编码的知识，这些知识随着时间的推移可能变得过时或不完整。

知识库 langchain

中国AI大模型，应该如何商业化

一个事实是，当下的大模型训练需要强大的算力支撑，尤其是参数量大的模型，花费极大。

大模型 AI

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

近期的工作开始构建集中在文档的QA数据集。

大语言模型 PDF 文档

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

02 技术特点 · 零样本学习：InstantID不依赖于大量的训练数据，它能够直接从一张图像中提取身份特征，这对于资源有限的场景尤其有价值。

InstantID 文生图

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

Sora采用Diffusion Transformer (DiT)架构进行训练。

视频生成 sora

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

语言模型 (LLM) 仅限于它们所训练的知识，并且这些知识很快就会过时。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

在预训练阶段，采用统一的一个模型结构，设计不同的prompt模版来进行个性化的推理，所有的任务做到很大程度的统一。

大模型

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