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数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令增强大模型能力 OpenAI的大模型（InstructGPT、GPT-4等）能够取得巨大成功、去执行各种复杂和多样化的任务，一部分原因是使用了真实人类用户生成的开放域指令数据进行了微调

开源模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

清华&面壁团队最新提出了开创性的下一代主动 Agent 范式！

Agent 大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

GLM4是智普刚刚在昨天才发布的全新基座大模型，地址是https://www.zhipuai.cn/。GLM-4在许多技能测试中做得和世界上最好用的人工智能GPT4差不多，它的能力已经达到了GPT-4的90%。智普AI的GLM4能够处理十万字的文档，还可以画图、分析报表、处理excel、pdf等

ChatGLM 智普

GPT让你拥有超强的写作能力！

另外，提供建议以增强文本的可读性和流畅性。

GPT 写作

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索增强

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

在本文中，我们将详细介绍一个名为wechat_articles_spider的Python爬虫工具。我们将从简介开始，介绍其特点、安装和使用方法，提供示例代码，讨论其应用场景，并总结其优缺点。希望通过本文，您能对wechat_articles_spider有一个全面的了解。

微信爬虫

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

那么，究竟哪款平台更强大、更适合你的需求呢？

智能体平台对比

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

大模型推理能力增强方法总结

这个第二个提示是一个自我增强的提示。

推理能力大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

可以诚实地说，最近出现的检索增强生成（RAG）技术是最具颠覆性的。

RAG-Fusion 检索增强

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