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九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

大模型最强的就是认知能力，比过去所有的模型能力都要强，强于上一代判别式模型的能力。

大模型详解

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

模型规模是提升模型性能的关键因素之一。

MoE大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

个字中采样参数：do_sample = True, num_beams > 1 其它Trick 惩罚重复方式：在每步时对之前出现过的词的概率做出惩罚，即降低出现过的字的采样概率，让模型趋向于解码出没出现过的词

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

大模型的下半场，迎接寒武纪的Agent大爆发。

大模型

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

大模型应该分为两类，一类是从头开始训练的基础模型，比如：Yi、QWen、Baichuan、ChatGLM、DeepSeek等等；另一类是continue pretraining和sft类别的模型。

大模型感悟

体验完阿里的EMO模型，我emo了

一、唠嗑近日，阿里宣布通义千问研发的AI模型—EMO模型正式上线通义千问App，并开放给所有用户免费使用。

EMO 文生图

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

随着各种AI模型的快速发展，选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

个人觉得垂直领域大模型或者说大模型领域化、行业化才是大模型落地的核心要素。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

微软最近推出了一款新的小型人工智能模型，名为 Phi-3 Mini。

Phi-3 Mini 人工智能

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

国内法律类大模型介绍

国内法律类大模型列表： 1.

法律大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

论文摘要大型多模态模型（LMMs）通过多感官技能，如视觉理解，来扩展大型语言模型（LLMs），以实现更强的通用智能（注意 LMMs 与 LLMs的区别）。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

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