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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上面提到的快速调整方法提供了一种比参数微调更节省资源的替代方法。

大模型训练

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

在线安装此方法适用于魔法环境没有问题的朋友，可以通过在线安装的方式一键安装，非常方便。

EasyPhoto 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

，那么可以直接在扩展->从网址安装中填入 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git 如果你没办法通过网站安装

动画 animate sd

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

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文本生成视频 AnimateDiff

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

理解他的这句比喻，需要回到国内大模型创企当下所面临的竞争现状——从做加法到做减法。

AI 大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

本文是参考国外大佬总结的提示词分类方法所写，希望让大家对LLM的提示工程有更深刻的理解！

大模型提示词

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

LoRA 与其它多种微调方法不冲突，可以与其它微调方法相结合，比如下节实训将要介绍的前缀调优方法等。

大模型微调

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「当以上方式无法解决相关问题时，这就需要LLM微调」。

大模型微调

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

9月SuperCLUE支持细分基础能力榜单，详情可关注：www.superclueai.com 一、SuperCLUE评测方法论 1.

大模型方法论

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

这种级别的多镜头一致性，是Runway和Pika都完全无法企及的！

视频生成 sora

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

二、新路径：反其道而行之要解决这些问题，我花了很长时间实践和尝试，发现了一种方向操作的方法。

ChatGPT 写作

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