文章列表-AI魔法学院

文章列表

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

Stable Diffusion可以通过加载特定功能的LoRA模型，生成一系列符合品牌调性的logo设计方案。

StableDiffusion 文生图

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

6 - 添加“我会给$xxx的小费以换取更好的解决方案！”

ChatGPT

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

接下来，本文将介绍 SQLite 在 2018 年新增加的 SQL 功能，也就是 SQLite 从版本 3.22.0 到 3.26.0 所新增加的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

一、极简线条关键词：minimalistic / simple / line，另外根据实际需求加上行业、画面内容、线条风格方面的描述参考提示词 ①： Minimal line logo of

midjourney logo制作文生图绘画

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

加速，训练吞吐量达到了每GPU每秒3400 Token的业界先进水平。

开源模型 AI编程

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

后来，这款系统更改为 86-DOS，微软收购了该操作系统，Tim Paterson 随之加入微软，全职开发该操作系统。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里我们可以试验一下不同采样步数下的生成效果，以宇航员骑马为例，下图展示了采样步数为10，20，30，50，70和100时的生成图像，可以看到采样步数增加后，图像生成质量是有一定的提升的，当采样步数为30

StableDiffusion 文生图

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

它结合了指令、知识和操作功能，提供更加智能的体验。

GPTs 教程

2023年人工智能行业总结

ChatGPT的成功得益于两个技术突破：一是通过人工调教，使其回答人类问题更加自然、不机械；二是发现了大模型的涌现现象。

人工智能 AGI 思考总结

ChatGLM3-6B 功能原理解析

添加自定义工具在官方文档中，我们可以看到添加工具的说明：可以通过在 tool_registry.py 中注册新的工具来增强模型的能力。

ChatGLM3 大模型

如何构建基于大模型的App

然后将嵌入存储在向量数据库中，还将在每个嵌入中存储附加信息（例如URL、图像、源文本等）。

构建大模型App

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

它采用了Transformer作为模型架构，这种架构提供了更加结构化的记忆，以便处理文本中的长期依赖关系，从而实现了卓越的迁移性能。

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

但是这个质量吧，还是很差的，实事上呢，是我们的 prompt 写的太差劲了导致的如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ）会发现效果质量立竿见影；而我们只是加入了一些通用的 prompt

文生图 SD

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

对于有信息依赖的任务，我们就需要代理间的信息传递，让下一个代理对上一个代理的信息进行回复或加工处理，就像对话一样： 1.

多任务模式分配传递

数字人：从科幻走向现实的技术革命

这使得数字人能够展现出与真人一样的动作和表情，增加了其真实感和可信度。

数字人语音

<...37 38 39 404142 43 44 45 46 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1