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ChatGPT+文字转视频工具,让1个人1天轻松生产100条原创视频(内附全部工具)
)一起剪(http://yiqijian.com/) 4)一帧秒创(http://aigc.yizhentv.com/) 这几个里面: 万兴播爆属于国产AI数字人之光,能快速生成短视频,有上百套
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AI自动生成视频全流程干货
Canva生成视频封面 直接登录Canva选择Youtbue的封面
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板
制作就好了,这个比较简单就不详细展开了。
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OCR
14.6K star!最好用的OCR文字识别项目,没有之一!
也就是说,你可以一次性截取所有的图片,然后再从记录
板
里复制所有识别出来的文字,不需要一张一张地截取和复制。
Umi-OCR
开源项目
文字识别
开源
「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent(附66个开源+44个闭源Agent项目)
先说明一个事实:像ChatGPT这样的AI大语言
模
型不仅仅是和聊天机器人有关,AI Agent和人类文明
模
拟的AI
模
型正在编译着我们文明的本质!
大模型
ChatGPT
感受恐惧的力量:用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布
上一篇文章中,我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章,结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。 有了这样的研究支持,我就可以放心用 ChatGPT 来做文本分析了。公司的用户反馈分类没法展示出来,需要找寻另外可用的分类文本。这个分类任务不能太简单,不然没意思,同时,分析出来的东西还要比较有趣,能有点用最好了。 最终,我选择了让 ChatGPT 来对微信公众号的文章标题进行分类,看一下那些 10w+ 文章的标题都是怎么吸引人的。
大模型
Langchain的一些问题和替代选择
Langchain因其简化大型语言
模
型(llm)的交互方面的到关注。
大模型
RAG
LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
接入的方式也大同小异,首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容,合并之后做 embedding 给到所用的 llm ,最后由 llm 根据
模
型自己的认知,做出回答。
大模型
如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战
生成大型语言
模
型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。
大模型
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(中)
语言
模
型被用来输出重要性的整数分数。
大模型
微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
预训练 SFT的旅程始于对大型语言
模
型进行预训练,这通常在大规
模
未标记的文本数据上进行。
大模型
知识树:一个方法,教你构建「终身知识体系」
很遗憾,我不能,只是隐隐约约记得几个思维
模
型,比如多元思维
模
型、第一性原理、刻意练习,其他都忘得一干二净了。
大模型
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
其基本思路就是,原有的top-k向量检索召回扩大召回数目,再引入粗排
模
型,这里的
模
型可以是策略,轻量级的小
模
型,或者是LLM,对召回结果结合上下文进行重排,通过这样的改进
模
式可以有效提升RAG的效果。
大模型
一个充满多智能体的数字社会正在浮现,商业的底层逻辑已进入重构倒计时
Part.3 使用大语言
模
型
模
块化地构建合作体验智能体 论文标题:Building Cooperative Embodied Agents Modularly with
大模型
AIGC
AIGC沸腾200多天后,投资人达成三大共识
根据量子位智库的估算,预计到2030年,AIGC市场规
模
将超过万亿人民币规
模
。
大模型
LLM
谈谈LLM在推荐域的渗透,探索推荐新范式
utm_content=g_1000376022 作者|葬青 前言 最近大
模
型真的很火,从个人到公司,各行各业都在学习大
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型、总结大
模
型和尝试应用大
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型。
大模型
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