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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

（图中doc的序号指按召回相似度从大到小排序后的序号）出自：https://mp.weixin.qq.com/s/5QQ6VKiiQBRNyfRSS46k2A

大模型

大模型能力快速测评极简题目

给以下动作排列合理的先后顺序：穿鞋，穿袜子，剪指甲，系鞋带【生成能力】请用甄嬛体创作一篇烂番茄色口红种草文请为我推荐5本可以逆袭人生的书，并说明理由 AI产品经理有哪些核心能力要求

大模型

Midjourney AI 绘画美女提示词分享一

国内的AI绘画工具和小程序基本上都是基于这个开源库。

Midjourney 文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

效果：登顶C-MTEB，在分类、聚类、排序、检索和文本相似度5个任务评分取得领先。

RAG 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

此外，在人脸重建的训练过程中，只有在训练的中后期才开始优化口型，导致前期监督信息缺乏。

wav2lip 语音

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

它还将数据拆分为带有索引的编号序列，并将索引存储，因此 tokenize 只需要计算一次。

开源模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

大模型

谈Agent构建平台的设计

从平台产品面向的客户角度可以分为三类： · 2Dev：面向开发者 · 2Pro：面向产品经理、以及主业并非程序开发的领域专家等 · 2User：面向终端用户，可能是C

Agent 构建

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

在面对许多事实性知识任务时，ChatGLM-6B 可能会生成不正确的信息；它也不擅长逻辑类问题（如数学、编程）的解答。

大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

非自动化的转化流程，最大的问题是：边际成本高，成交上限低。

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

具体的查询语言和语法可能会有所不同，但一般的过程涉及遍历图结构以检索符合所需标准的节点和关系。

RAG 大语言模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

文档提供了：快速上手Qwen-Chat教程，玩转大模型推理.

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Prompting）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加

训练微调

人工智能的应用范式呼之欲出

在这个思路之下，随之而来的是思维树（ToT，Tree-of-Thought），将单向线性的逐步推导，引入了自带分支的逻辑判断流程。

大模型

FaceFusion参数详解

顾名思义用来跳过远程下载（必要的模型我们可以通过别的方式，提前下载好）用法: --skip-download （2.2.2）Headless ��

FaceFusion 文生图

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