首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
· ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】
· “大模型+机器人”的现状和未来,重磅综述报告来了!
· 长窗口大战要终结了?谷歌魔改Transformer,推出了“无限注意力”
· Stable Diffusion 30种采样器全解!
· 教会AI画汉字(ComfyUI篇)
· 腾讯出品!开源AI数字人框架!号称可以不限时长
· GPU 性能(数据表)快速参考
· WeChatpy:Python中优秀的微信开发库,与微信官方接口交互的工具
· Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
答:Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成,由12层组成,768隐藏单
元
,12个head,总参数量110M,约1.15亿参数量。
大模型
Prompt
解读提示工程(Prompt Engineering)
3.6 语气 如果正确衡量要使用的音调类型,“语气”者一个
元
素就很容易理解。
Prompt
提示词
RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型
例如,如果许多文档包含关于同一主题的冲突信息,你可能希望根据这些文档中的
元
数据限制对某些文档的搜索。
大模型
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
例如,如果您的数据是从web爬取的,您可能需要删除HTML标记或特定的
元
素,保证文本的“纯洁”,减少文本的噪音。
RAG
大模型
在飞速发展的时代管理AI风险
最紧迫的审查应该集中在前沿的AI系统上:少数最强大的AI系统——在价值十亿美
元
的超级计算机上训练——它们将具有最危险和不可预测的能力。
人工智能
伦理
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
这种方法通过将低于阈值的参数置零的方式对个别权重或神经
元
进行处理。
大模型
深度解读|做出海必看的一份产品报告
这使其能够以新的方式切割数据,包括查看当产品从零收入扩展到超过 2000 万美
元
的年度经常性收入(ARR)的时候公司组织结构的演变。
工作
大模型
开源大模型部署及推理所需显卡成本必读:也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略
以下是计算模型推理时所需显存的一些关键因素: 模型结构: 模型的结构包括层数、每层的神经
元
数量、卷积核大小等。
开源模型
美的数字化转型10年,方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟!
我们的核心是要加大对这个集团的管控,因为我们整个 集团的发展,业务的结构越来越多
元
,差异性很大。
工作
大模型
基于大模型(LLM)的Agent 应用开发
Autogen的核心特性:可定制的Agent AutoGen 中的Agent具有由 LLM、人工、工具或这些
元
素混合启用的功能。
大模型
Agent
【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
文档提供了数据的
元
数据、数据库提供实时数据。
大模型
产品
大模型
一个产品经理的大模型观察、反思与预测
ensp; 预训练参数粗略数量级:Meta 650亿模型,2000 个 GPU、训练21 天、花费500万美
元
工作
手把手!做Llama3的MoE专家混合模型!底层原理怎样的?做自己的MoE模型?需要多少算力?
torch.randn 函数会创建一个张量,其中的
元
素是从标准正态分布(均值为0,方差为1)中随机抽取的。
MoE
专家混合模型
Transformer
万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
1 Introduction(引言) Introduction 1 引言 循环神经网络(RNN)、特别是长短时记忆网络(LSTM)[12]和门控循环单
元
网络
Transformer
大模型
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
非结构化数据可能是文本段落、短语或单词;而结构化数据则可能是已经建立好索引的文档、数据三
元
组或是数据子图。
RAG
检索增强
<
...
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100