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数字人:从科幻走向现实的技术革命
通过创造具有吸引力和独特性的数字人形象,企业可以更好地吸引消费者并传
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品牌形象和价值观。
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AI Agent的数字化革命:超越文本,走向自主决策与交互
目前,主要是教LLM如何利用外部工具的API来
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一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE
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信息。
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提示词工程
让AI帮你读财报:Reportify让你看得清、聊得深
读财报 首先从最核心的场景——财报的分析的结果上看,团队提前为用户操了不少心,不仅为内容做了结构化较高的摘要处理,让要点一目了然,还提供了与AI对话能力,
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到进一步分析具体问题的效果。
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从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
GPT-1的预训练数据规模为5GB,而GPT-2的数据规模则扩大到GPT-1的8倍,
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语义检索系统[全]:基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索
反映个人兴趣和趋势的需要 0.1.1用户使用的语言往往与所需内容不一样: 更糟糕的是,我们有时甚至不知道如何正确表
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ChatGPT Prompt提示词学习手册(提示词万能公式),建议收藏!
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StableDiffusion升级版SDXL:一键运行包ComfyUI和18G模型分享!
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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
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小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
使用不同的 Prompt,输出的结果也有不小的差异 一般来说,使用Prompt技巧的结果 回比不使用任何技巧要好 对于简单的任务并不是叠加所有的技巧就会更好,到
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RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
通过使用句子嵌入,可以将句子转换为高维空间中的向量表示,从而实现了计算机对句子的理解和语义表
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Embedding
企业
快消品企业怎么才能用上大语言模型?
根据中国电子技术标准化研究院2022年的研究,占据了中国企业绝对主体的中小企业,79%处于数字化转型初步探索阶段,12%处于应用践行阶段,真正
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RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
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Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(一):安装与常用插件
每一个模块都有特定的的功能,我们可以通过调整模块连接
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从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
⼀个好的 Prompt 需要⻓时间的调试和优化才能
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