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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

生成重复内容，是语言模型本身的一个弱点，无论是否微调，都有可能出现。

大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

六、提示增强词汇量如果您正在寻找更复杂或特定主题的术语，ChatGPT 可以建议同义词或替代措辞。

prompt 提示词论文

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

本文将引领读者探索一个切实可行的解决方案，并提出一个关键问题：如何通过模型参数量粗略估算所拥有的GPU显存是否足够？

开源模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

下面这个论文，通过实验证明了，即时上下文足够的丰富，通过调整位置、上下文内容，对于生成的效果具有显著的影响。

RAG 大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

大模型 AIGC

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

，有时会增加“幻觉”的产生。

大模型

理解 o3 及其技术分析

而能够快速增加推理规模的方案就屈指可数了，最典型的就是以各种探索类算法为主，接近暴力的探索可以消耗很多算力，但实现方式并不复杂。

o3 技术分析

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

搞一个场景，比较几个大模型的回答，做个统计层面的分析，计算机前沿论文几乎连数学公式都没有。

大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

RAG：能够检索一些时效性高、内容可靠的信息源的内容，并生成相关的行程信息。

Agent 大模型

ComfyUI的特性以及安装流程

嵌入/文本反演 Loras（常规、locon 和 loha）超网络从生成的 PNG 文件中加载完整工作流程（带种子）。

ComfyUI 文生图

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

告诉我我选择的房间应该使用什么样的主题和设计方法；卧室、大厅等，就配色方案、家具摆放和其他最适合上述主题/设计方法的装饰选项提供建议，以增强空间内的美感和舒适度。

prompt 提示词

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

所有数据均采用统一的JSON格式组织，并提供了数据集下载工具及相关文档。

大模型

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