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从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 还能查找别的，比如视频、音频、动图、基因序列、搜索条目等。

智能客服

深入探讨GPTs和AI Assistant

在对话中进行执行（Run），AI Assistant 会自动运行相关的tools。

GPTs AI Assistant

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

利用语义向量模型，可将长文档结构化，与LLM更好地直接交互，从而弥补长文本处理能力短板。

embedding 语义向量

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

在询问ChatGPT互联网上并不存在内容的时候，能给出较好答案（如用ChatGPT学建模）；ChatGPT能通过信息猜你心中的想法；你可以制定一个全新的游戏规则让ChatGPT和你玩，ChatGPT可以理解

大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

这些结果表明，在生成过程中，三个条件的指导是互补且不可或缺的。

文生图

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

在刚才的例子中，当提到宫崎骏风格的时候，你的脑海里肯定也会跳出跟这类作品相关的风格特质来，因为你看过并且记得，这个时候，我们开始去想象它变成动画片里的样子，并且用一个动漫的方式“睁开眼睛”，让图片恢复清晰

AI图片

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

对话系统:通过结合上下文学习，模型可以产生连贯和引人入胜的对话，改善对话系统中的人机交互。

大模型训练

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

CADB 模块包含自注意力模块和交叉注意力模块,实现文本表征与图像特征的交互。

Stable Diffusion 文生图

FaceFusion参数详解

FaceFusion特点和界面启动WEBUI后，大概是这个样子。

FaceFusion 文生图

万字长文-大语言模型指令调优综述

3.10 Dolly Dolly是一个英语指令数据集，包含 15000个人类生成的数据例，旨在使 LLMs能够与用户进行类似ChatGPT 的交互。

大语言模型

图解 Transformer——功能概览

然而，它们在处理长距离的依赖关系方面也有限制：卷积层中，只有图像（或文字，如果应用于文本数据）中足够接近于核大小的部分可以相互作用。

Transformer 大模型图解

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

由于模型是基于从互联网抓取的大量数据集进行训练的，训练数据集可能无意中包含了与基准测试中的问题高度相似的样本。

过拟合小模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这种方式适用于需要利用大量动态变化的外部信息来支持决策和回答的场景。

知识库 RAG检索增强

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

在模型细节上，做了以下几点改动： layer normalization：为了提升训练的稳定性，没有使用传统的post layer norm，而是使用了pre layer Norm。

大模型微调训练

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