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大模型与游戏结合的一个思路

另外，目前的即时战略游戏信息传递都是单向的，即只有玩家这个指挥员向虚拟的部队传达命令，除了生命值等，部队则没有战场情况或它们想法的反馈，有了大模型，就可以让部队像个智能体，赋予它们较高的智能水平，它们也会给予指挥员各种情况的反馈

人工智能游戏

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

5 按需付费商业模式属于定价策略的一种，用户根据消费量付费。

初创商业模式

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

批量处理文件夹：处理该文件夹下的所有图片，比如D:\AItools，那AItolls就是你需要处理批量图片的文件夹。

SD 入门教程修复

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

ICL主要思路是，给出少量的标注样本，设计任务相关的指令形成提示模板，用于指导待测试样本生成相应的结果。

大模型

prompt必须知道的26条军规

就像我是[领域]的初学者一样向我解释。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

原理先看左侧上部：Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息，然后通过交叉注意力（Cross Atttention）将面部特征信息传递给 UNet，用于在反向扩散过程中影响人脸的生成

ControlNet 文生图

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

并创立一个图像缩放节点，并在其后加一个加载图像来上传文字图像，再将图像缩放接入到“高级controlnet应用”节点的图像点位像这样等准备好这些之后将默认工作流中的正向提示词与逆向提示词连接到

comfyui 文生图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

性能、成本、延迟、可扩展性和安全性（1）性能在生产环境下，RAG系统需要承载大量用户查询流量。

大语言模型 RAG检索增强

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

为了最小化信息损失，本文训练了一个VQ-VAE模型来学习一个向量量化码本，该码本能够从语音SSL模型中重建语音语义表示。

MaskGCT 声音克隆

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

强化学习：（Reinforcement Learning）一种机器学习的方法，通过从外部获得激励来校正学习方向从而获得一种自适应的学习能力。

大模型人工智能

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

ensp; AGI Eval ：微软发布的大模型基础能力评测基准，在2023年4月推出，主要评测大模型在人类认知和解决问题的一般能力，涵盖全球20种面向普通人类考生的官方

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

可以根据LLM的思考，来衡量他要采取的行为是否合理。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

这样一来就能使得模型不会太偏向于规模较大的数据集，从而失去对规模小但作用大的数据集上的学习信息。

大模型训练

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