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Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

这个也不错 https://huggingface.co/ 三、Prompt 区如果你学习过如何更好的编写 ChatGPT 的 prompt，你会发现 Prompt 的编写都会遵守一定的范式

文生图 SD

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

常见的格式包括列表、JSON 格式的数据、专业报告等。

GPT-4 提示词

【AI绘画】入门英文名词解析

********************************************* 英文：AI 全写：Artificial Intelligence 说明：在本文论述范围内指人工智能

文生图 AI绘画

对于AI，我们现阶段可以有的态度

现阶段，AI还不是我们的必需品今年年初ChatGPT迎来了爆炸式的井喷，接着各路的AI人工智能都纷纷你追我赶地推出各种的AI产品，把我们这些普通人给“轰炸”得有种

文生图

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

而微调GPT则依赖于模型在训练期间编码的知识，这些知识随着时间的推移可能变得过时或不完整。

知识库 langchain

请以“续航”为题目，写一篇议论文

为了应对这种情况，我们需要寻找一种方式来保持自己的精力和动力，这就是“续航”的概念。

中文训练大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

后续想要拓展 GPT 的应用范围，一个很自然的方向就是让 GPT 能够学会自己使用各种外部工具，来进行更广泛的任务类型的执行，做到“知行合一” 。

大模型

AI制作艺术二维码 - 文生图

起始/终止控制步数：ControlNet介入图像绘制的起始和终止采样步数，取值范围0-1，是个百分比。

文生图

Sora懂不懂物理世界？

这种“局部合理，整体荒谬”的生成视频，意味着Transformer学会了Token间局部的连接概率，但是缺乏时空上下文的大范围整体观念。

文生视频视频生成 sora

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

目前别家都只能正确生成有限范围内的几个单词。

图形设计生成器文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

DPM++是对DPM的改进，引入了很多新的技术和方法，如EMA（指数移动平均）更新参数、预测噪声方差、添加辅助模型等，从而在采样质量和效率上都取得了显著的提升，是目前效果最优秀的反向扩散采样算法之一。

画图 SD 采样器

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

核⼼⽅法：输入经过Embedding层后，再加入⼀个均匀分布的噪声，噪声的采样范围为 $$ [-\frac{L}{\sqrt{d α}

NEFTune 大语言模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

给定一些示例和定量的成功指标，这些工具可迭代式地找到输送给 LLM 的最优语句。

prompt 大模型提示

构建开源多模态RAG系统

提高透明度和信任度：生成式AI模型（如LLMs）通常缺乏透明度，使得难以信任其输出结果。

RAG 大模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

简而言之，图生图能够帮助你将一张图片转化为另一种形式。

大模型文生图

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