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朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事
腾讯新闻《潜望》:不信仰AGI(通用人
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智能)。
朱啸虎
AGI
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大模型落地“诸神之战”,场景玩家先杀出重围了
全民营销助手能够给门店导购进行短视频运营、直播运行培训,并提供
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脚本、
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合拍等
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具
一键生成爆款内容,甚至是用
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创作原创图文视频。
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文生图
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
01 — 长期以来人
工
智能领域一直追求与人类水平相当甚至超越人类的人
工
智能(
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),
AI
代理(Agent)被认为是实现这一追求的有希望的
工
具
。
大模型
Prompt
8个超级GPTs Agent,每个浏览量超20w+(实用建议+攻防Prompt)
人人可操作的GPTs应用即将改变我们的
工
作方式,每个人都可以按照自己的workflow制定一套属于自己的GPTs,甚至利用GPTs创意来赚钱。
GPTs
Agent
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
虽然 LLaMA 在英文上
具
有强大的零样本学习和迁移能力,但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。
大模型
ChatGLM
在Win11上部署ChatGLM3详细步骤
2023年10月27日,智谱
AI
于2023中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品,这也是智谱
AI
继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2
大模型
ChatGLM
智普
企业
快消品企业怎么才能用上大语言模型?
AI
新浪潮,倒逼企业重塑数字化底座 造成企业“想说爱你不容易”的关键,主要有两点: 1、波及面太广:相比过往数次技术革命,大语言模型影响力和范围更大,渗透到企业运转、经营的多个环节,并与人类
工
作流程相互交织
大模型
手把手!做Llama3的MoE专家混合模型!底层原理怎样的?做自己的MoE模型?需要多少算力?
AI
发展太快!
MoE
专家混合模型
Agent
深度好文,Agent盛行前传
前几天有看微软CEO纳德拉(Satya Nadella)发布的Copliot的服务,不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾,放映的“
AI
for frontline”&ensp
Agent
大模型
大模型
阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL,持续推动中国大模型生态建设
Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,
具
备多模态信息理解能力。
大模型
应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
在大模型时代以前,比如推荐等大数据
AI
领域,其发展的趋势就是流程编排。
Query
Pipeline
大模型
Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
就像同样一个
工
具
,在老师傅手里和在刚入门的新手手里,其能发挥出来的功用是天壤之别的,ChatGPT等
AI
工
具
也是一样。
Transformer
大模型
微软
微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
从某种意义上讲,大模型应用开发变得更加务实,从一个模型算法问题转变成为一个
工
程问题,如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行,如何编排协调,如何处理数据,如何选择合适
工
具
,如何迭代优化
LLM
范式迁移
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
在使用 ChatGPT 时,发现输入 prompt 后,是使用流式的效果返回的数据,起初以为使用了 双
工
协议做的持久化连接,查看其网络请求,发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets
打字机
sse
大模型
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